基于DSP+FPGA的实时图像去雾增强系统设计

贺柏根; 刘剑; 马天玮

doi:10.3788/YJYXS20132806.0968

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基于DSP+FPGA的实时图像去雾增强系统设计

成像技术与图像处理 | 更新时间：2020-08-12

- 基于DSP+FPGA的实时图像去雾增强系统设计
- Real-Time Image Defogging and Enhanced System Designed Based on DSP+FPGA
- 液晶与显示 2013年28卷第6期页码：968-972
- 作者机构：
  
  中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,中国,130033
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家863计划（No.2005AA778032）()
- DOI：10.3788/YJYXS20132806.0968
  中图分类号： TP394.1;TH691.9
- 收稿日期：2013-03-02，
  
  修回日期：2013-09-12，
  
  纸质出版日期：2013-12-15
- 稿件说明：
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贺柏根, 刘剑, 马天玮. 基于DSP+FPGA的实时图像去雾增强系统设计[J]. 液晶与显示, 2013,28(6): 968-972

HE Bai-gen, LIU Jian, MA Tian-wei. Real-Time Image Defogging and Enhanced System Designed Based on DSP+FPGA[J]. , 2013,28(6): 968-972
贺柏根, 刘剑, 马天玮. 基于DSP+FPGA的实时图像去雾增强系统设计[J]. 液晶与显示, 2013,28(6): 968-972 DOI： 10.3788/YJYXS20132806.0968.

HE Bai-gen, LIU Jian, MA Tian-wei. Real-Time Image Defogging and Enhanced System Designed Based on DSP+FPGA[J]. , 2013,28(6): 968-972 DOI： 10.3788/YJYXS20132806.0968.

摘要

图像作为人类感知世界最直观信息，为我们日常生活带来极大便利。然而，受雾霾、光照差等环境影响，实际成像存在朦胧不清晰等问题。当前对图像去雾增强处理以事后分析居多，难以满足跟踪等实施性要求较高的应用需求。针对此问题，文章设计一款基于DSP+FPGA的实时去雾增强系统。该系统集合了DSP大型数据处理能力和FPGA高实时性的优点，很好地将改进型暗通道原理算法移植其中。有效满足了实时去雾增强功能要求，并已应用于实际工程项目。实验证明，该系统工作稳定有效，能有效解决实际工程中雾霾、光照不足给成像造成的影响。

Abstract

As a kind of the most intuitive information

image has brought great convenience to our daily life. However

due to haze and poor light environment impacts

actual image usually have blurred clarity and other issues. Currently

image defog and enhance processing is mostly in hindsight

it is difficult to meet the requirements for tracking and other high real-time requirements applications. To solve this problem

a real-time image defogging and enhancement system is designed based on DSP+FPGA. This paper collects the DSP's large-scale data processing capability and FPGA's high real-time advantage

and skillfully transplant the improved "Dark channel" principle algorithm. This real-time image defogging and enhancement systems has applied in practical projects

and effectively meets the requirements of real-time processing. Experimental results show that this system works stably and effectively

solves the problem caused by haze and insufficient light perfectly.

关键词

Keywords

references

Narasimhan S G, Nayar S K. Vision and the Atmosphere [J]. Computer Vision, 2002,48:233-254.[2] Narasimhan S G, Nayar S K. Contrast Restoration of Weather Degraded Images [J].Pattern Analysis and Machine Intelligence,2003,25(6):713-724.[3] He Kaiming, Sun Jian, Tang Xiaoou. Single image haze removal using dark channel prior [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine ntelligence,2011,33(12):2341-2353.[4] 来彦栋.单幅图像雾霾去除算法研究[D].成都:电子科技大学硕士论文,2010.[5] 吴笑天,丁兴号,吴奎.基于暗通道理论的雾天图像复原的快速算法 [J]. 长春理工大学学报(自然科学版), 2012,35(1):100-104.[6] 樊博,王延杰,孙宏海,等. FPGA实现高速实时多端口图像处理系统的研究 [J]. 液晶与显示, 2013, 28(4):620-625[7] Shwartz S, Namer E, Schechner Y Y. Blind haze separation [J].Proceedings of IEEE CVPR, 2006,2(1):1984-1991.[8] 尹传历,王啸哲. 机载嵌入式图像增强系统设计与实现 [J]. 液晶与显示, 2013, 28(4):604-607.[9] Omer I, Werman M. Color lines:image specific color representation[J]. Proceeding of IEEE Computer Rision and Pattern Pecognition, 2004,2(6):946-953.[11] 尹传历,孙丽娜,韩松伟,等. 基于暗原色先验的嵌入式图像增强系统 [J]. 液晶与显示, 2011, 26(5):673-676.

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