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- 摘要：相对辐射归一化是多时相遥感分析的基础技术，但传统方法在处理非线性畸变、异常值干扰及异质地表覆盖条件时往往存在局限性。针对这些挑战，本文提出了一种基于扩散的概率框架，将辐射不一致性建模为确定性残差与随机扰动的组合。在该框架中，前向过程通过结构化噪声与随机噪声的叠加模拟辐射畸变的多源特性，而后向过程则依托双目标变分优化策略，在重建辐射一致性的同时保留原始影像的细节特征，从而在数学层面上实现了对复杂辐射畸变的精细化建模。其核心设计是空间-光谱注意力网络，该网络通过融合空间与光谱双注意力模块，在特征提取过程中动态强化关键波段响应与局部纹理结构，实现对跨波段依赖关系和多尺度空间上下文的高效捕获。为进一步提升模型在复杂场景下的适应能力，研究设计了基于结构相似性指数的预处理策略，通过自动筛选稳定伪不变区域引导模型训练，有效降低地物变化带来的干扰，增强训练样本的代表性与模型收敛的稳定性。基于多时相哨兵2号数据集的综合实验表明，所提出的方法在定量评价指标上持续优于现有对比方法，不仅具备更高的辐射校正精度和光谱保真度，还在植被指数一致性和纹理细节保留方面展现出显著优势。综上，该扩散驱动网络为大规模遥感影像相对辐射归一化提供了一种实践适应性的解决方案，未来可进一步拓展至多传感器融合与时间序列分析等应用场景。关键词：相对辐射归一化;扩散模型;注意力机制;深度学习0|0|0更新时间：2026-04-15
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具有宽范围热致变色的胆甾相液晶薄膜 AI导读
摘要：胆甾相液晶弹性体因其独特的螺旋结构和可调光学响应，在智能变色材料领域受到广泛关注。然而，受限于聚合物网络的约束，胆甾相液晶弹性体通常具有较窄的热致变色范围或需要较高温度才能实现显著变色。本文通过引入不同含量的链延伸剂EDDET，制备了一系列具有不同交联密度的胆甾相液晶薄膜（CLCFs），并且研究了交联密度对其热致变色和机械致变色性能的影响。实验结果表明，随着EDDET含量增加，交联密度降低，热致变色范围显著扩大。在20~100 ℃范围内，反射波长最大红移可达259 nm；同时，材料的热响应灵敏度明显提升，在60~80 ℃区间内最大局部热灵敏度达到8.2 nm ℃-1。力学测试显示，降低交联密度可有效提高断裂伸长率和相应的波长蓝移范围。结合预拉伸处理后，CLCF的热致波长移动范围可达340 nm，平均热敏感度达到4.31 nm ℃-1。这种具有宽热致变色范围和高灵敏度的CLCF在智能传感、信息加密及可穿戴光学器件等领域具有潜在应用价值。关键词：胆甾相液晶;聚合物;热致变色;光学传感0|0|0更新时间：2026-04-15 - 摘要：针对高光谱图像分类中局部纹理与边缘细节易损失、卷积分支感受野受限以及图分支跨层结构信息利用不足等问题，本文提出一种高低频增强与跨层图卷积聚合的卷积-图卷积联合分类模型。该方法通过高低频残差增强提升输入特征质量，在卷积分支中利用多阶段动态卷积编码提取多尺度空间-光谱特征，在图卷积分支中采用跨层图特征加权聚合增强区域结构建模能力，并通过跨分支注意力融合实现两路特征的协同建模。实验在Indian Pines、Pavia University和Salinas 3个公开数据集上进行，总体分类精度分别达到92.94%、95.11%和97.50%，对应Kappa系数分别为91.94%、93.50%和97.22%。结果表明，所提方法能够兼顾局部细节、空间上下文和区域拓扑结构信息，在不同类型高光谱分类场景下具有较好的综合分类性能。关键词：高光谱图像分类;空间-光谱联合特征;图卷积网络;注意力融合0|0|0更新时间：2026-04-15
- 摘要：材料科学研究在逐渐开发由计算机视觉主导的深度学习方法，然而目前有限的实验数据难以支撑此类基于大数据的方法探索。针对以上问题本文提出一种改进的边界均衡生成对抗网络（Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks， BEGAN）的数据增强模型。首先，将生成器网络中归一化的方式改为谱归一化，相比批归一化降低了对训练样本量的需求；其次，在模型的生成器/解码器中加入残差模块，避免了过拟合现象出现并加速模型训练；最后，加入自注意力机制，加强模型对缺陷细节的提取能力，训练过程损失参数收敛更加平滑和迅速。利用公开钢材缺陷数据集进行了消融实验和对比实验，通过两项生成网络评价指标和分类网络正确率证明改进模型质量显著优于对比实验中四种主流生成模型，相比BEGAN模型的生成数据集，图像分类算法的效果提高了5.55%；FID值下降了54.35%；IS值提高了18.18%，并通过实际应用实验确认生成数据的效果足以应对小样本过拟合问题。关键词：钢材表面缺陷;数据增强;生成对抗网络;自注意力机制0|0|0更新时间：2026-04-15
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融合混合注意力的轻量化柑橘成熟度检测算法 AI导读
摘要：针对自然环境下果树柑橘检测中面临的成熟度区分困难、枝叶与果实遮挡严重、模型复杂度高及资源部署受限等挑战，本文提出了一种基于改进 YOLOv11 的轻量化树上柑橘成熟度检测算法 YOLO-HiP。首先，采用改进的 HGNetv2-L 网络作为主干网络，并结合分层特征提取策略，显著提升了模型在复杂场景中的解析能力，同时有效降低了计算复杂度和资源消耗。其次，设计了轻量化混合注意力模块 C2PSA_iRMB，通过融合 C2PSA 机制与 iRMB 模块，优化了计算开销，并增强了长距离信息的处理能力，提升了模块的灵活性与计算效率。最后，构建了 C3k2_PConv 模块，通过减少冗余计算和内存访问，进一步提高了空间特征提取的效率。实验结果表明，YOLO-HiP 在 mAP50 上达到了 94.3%，较原模型提升了 4.7%，参数量仅为 5.1 M（减少 45.7%），计算量降至 13.9 GFLOPs（降低 34.7%），帧率提升至 227.4 帧/秒（提高 25.1%）。该模型在保证检测精度的同时，显著压缩了模型规模，为柑橘采摘机器人等嵌入式系统计算资源有限的平台适用提供了创新且可行的解决方案。关键词：柑橘;成熟度;YOLOv11;轻量化;目标检测0|0|0更新时间：2026-04-15 -
基于区域对比与边界感知的阴影去除网络 AI导读
摘要：针对现有阴影去除方法在全局对比关系建模不足、区域差异化处理能力有限以及易产生阴影残留与边界伪影等问题，提出一种基于区域对比与边界感知的阴影去除网络。首先，设计多尺度注意力机制，利用互补空间表征以及关键区域增强提高图像结构一致性；其次，构建阴影感知模块，对阴影区域与非阴影区域采用差异化特征处理策略，提升阴影边界及其过渡区域的连续性；然后，提出视觉对比注意力机制，在全局尺度上提高对跨区域对比关系的界定能力；最后，设计联合损失函数，通过动态权重调节策略，引导模型实现像素精度、结构一致性与色彩稳定性的协同优化。实验结果表明，在ISTD数据集上与8种代表性方法比较PSNR平均提高了1.57 dB，在SRD数据集上与10种代表方法比较PSNR平均提高了2.03 dB，同时，本文方法以12.3 M的参数量，实现了重建质量与模型复杂度的有效平衡。该方法显著降低了像素级亮度误差并有效抑制了阴影残留与边界伪影，实现更加自然、可靠的阴影去除效果。关键词：阴影消除;多尺度注意力;阴影感知;视觉对比注意力;跨区域对比2|0|0更新时间：2026-04-15 -
动态背光控制对液晶响应时间的影响 AI导读
摘要：LCD屏幕在显示黑色画面时出现漏光，是一种常见的现象，主要由屏幕结构和背光系统特性搭配导致。而常见的、简单有效的改善方法为降低屏幕整体亮度，能显著减少漏光的可见度。本文系统研究了开启动态背光控制后液晶响应时间的变化规律，测量了黑白画面下TCON 输出不同PWM Duty下的液晶响应时间数据。通过TCON中DBC功能来实现，即在显示黑画面的时候，TCON输出的PWM duty为PWM 输入的40%；白画面输出duty为输入PWM 的100%给到LED Driver。此方式可改善黑画面漏光，但在DC调光应用下，结合LED Driver 识别PWM duty再到输出LED 电流的机制，会导致液晶响应时间的增加。光学仪器测试结果为51.9 ms，严重超出设计规格Max 25 ms。针对此问题，本文提出了在保持LCD 屏幕最大亮度不变前提下，设定白画面输出99.6% duty的PWM后，实测液晶响应时间可缩短至24.7 ms，即解决了黑画面漏光问题又能满足液晶响应时间规格。关键词：LCD;LED;动态背光控制;液晶响应时间27|10|0更新时间：2026-04-03 - 摘要：氧化物半导体薄膜晶体管（Oxide semiconductor thin-film transistor， OS TFT）以其高迁移率、优良均匀性与低制造成本等优势，已成为高端显示技术的核心驱动元件，并逐步向传感、存储、类脑计算等集成系统领域拓展。本文基于Web of Science与Incopat数据库，对2016—2025年间的OS TFT领域的科研论文与专利数据进行了系统性分析。研究发现，全球研发活动高度集中于东亚地区，中国与韩国在论文与专利产出方面领先。然而，该领域存在明显的学术-产业失衡：90%以上论文来自高校及科研院所，而81.01%的专利由企业持有，产学研转化不足。同时，专利集中度偏低，技术壁垒尚未形成；上游关键材料溅射靶材仍由日本主导（占比54.55%），对中国产业链安全构成潜在风险。未来，OS TFT将突破传统显示驱动，与传感、存储与类脑计算等领域深度融合，本文就其在这些领域中的发展趋势及存在问题进行了分析。关键词：氧化物半导体薄膜晶体管;显示;传感;存储;类脑计算24|26|0更新时间：2026-04-03
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方形孔径液晶透镜梳状电极结构的优化设计 AI导读
摘要：针对传统梳状电极液晶透镜存在的电压梯度不均匀问题及相位分布不均匀问题，本研究设计了一种电极结构，旨在优化液晶透镜的光学性能。通过改进电极布局，在保持驱动电压数量不变的条件下，解决了相邻电极间电压分布不均的问题。实验采用光刻工艺分别制备新型电极与传统电极液晶透镜，使用干涉原理分析了两种结构的波前图与波前均方根误差（RMS），且对液晶透镜的位相分布及成像性能进行了分析。结果表明，新型电极结构成功消除了电压梯度不均匀现象，新型结构液晶透镜的波前图呈现规则的圆形分布，其波前RMS较传统结构降低约19.4%，且位相分布与成像性能均优于传统结构。该研究验证了电极结构优化对液晶透镜性能提升的有效性，为高精度可调焦光学器件的开发提供了技术方案。关键词：液晶透镜;电极结构;相位分布;抛物线12|18|0更新时间：2026-04-03 -
目标语义分层驱动的红外和可见光图像融合 AI导读
摘要：红外和可见光图像融合旨在保留不同模态的互补特征以实现对复杂场景的鲁棒感知，在安防监控、军事侦察、自动驾驶等众多领域都有着至关重要的应用价值。但现有的图像融合算法侧重增强图像的视觉效果，导致关键语义信息在融合过程中未被有效保留，进而影响了融合图像在高级视觉任务中的应用效果。虽然现有方法尝试将融合任务与高级视觉任务（分割，检测等）级联，但这种顺序连接对语义信息的增强作用有限。为了兼顾视觉效果和下游任务，本文提出了一种目标语义分层驱动的红外和可见光图像融合网络SDFusion。首先采用共享特征编码器对红外与可见光图像进行多层级跨模态特征提取，然后通过图像融合解码器与语义分割解码器的并行协同优化，同时将编码特征分层注入到解码特征以增强特征表示，实现融合特征与语义特征的联合建模。在融合性能上，通过实验表明，与传统方法相比本方法在五个客观评价指标EN，SD，MI，VIFF， - 摘要：针对地质勘探中钻孔内壁图像拼接时易受成像光照条件、探头扰动、深度或方位角信息缺失等多因素影响的问题，提出了一种多干扰成像条件下的钻孔内壁图像鲁棒拼接方法。首先采用带条件约束的图像映射方法将钻孔内壁图像的特定采样区域展开，以获得成像光源干扰下可有效用于拼接的窄带图像；接着利用钻孔视频图像的固有特性，采用ROI区域配准策略实现了在探头旋转扰动、深度和方位角信息缺失的情况下对展开的钻孔窄带图像进行精确配准，同时采用网格匹配策略提高了配准速度；最后根据配准结果采用逐行动态加权的图像融合方法消除拼接痕迹，进一步优化了拼接结果图像的质量。通过对不同地质条件下的仿真图像进行实验，本文方法的性能指标SSIM平均值为71.39%、PSNR平均值为26.74、配准精度平均值为92.38%，均优于对比方法；通过对不同钻孔视频的真实图像进行实验，本文方法所得拼接结果的客观评价指标EN、SF、AG、MI和QMI等均得以提升。关键词：图像拼接;图像配准;图像融合;钻孔内壁图像163|288|0更新时间：2025-02-25
- 摘要：锰（Mn2+）离子掺杂的全无机CsPbCl3钙钛矿量子点具有独特的光学特性和纳米级颗粒尺寸，在Mini/Micro-LED显示器件中具有巨大的应用潜力。然而，当前CsPbCl3：Mn2+钙钛矿量子点的荧光量子效率较低，无法满足实际应用需求。针对此问题，本文采用热注入法制备了钾（K+）离子和Mn2+离子共掺杂的CsPbCl3钙钛矿量子点，合成的CsPbCl3：（K+， Mn2+）钙钛矿量子点具有双光发射特性，其发光主要来源于钙钛矿激子和掺杂的Mn2+离子。通过优化K+离子的掺杂浓度，CsPbCl3：（K+， Mn2+）钙钛矿量子点的荧光量子效率从原始的16.5%提高到了66.2%。同时研究了K+离子掺杂对CsPbCl3：Mn2+钙钛矿量子点荧光性能的调控机制。研究结果表明，K+离子的掺杂能够有效抑制CsPbCl3：（K+， Mn 2+）钙钛矿量子点中本征缺陷态以及Mn-Mn二聚体或Mn相关缺陷态，进而增强了量子点中载流子的辐射复合发光。得益于异质离子掺杂的调控策略，此类掺杂型钙钛矿量子点有望应用于Mini/Micro-LED显示领域。关键词：CsPbCl3：Mn2+钙钛矿量子点;K+离子掺杂;双光发射;荧光量子效率192|231|0更新时间：2024-09-04
- 摘要：聚合物分散液晶（PDLC）膜是微米尺寸的液晶微滴嵌入连续聚合物基体中形成的薄膜。利用点击化学方法制备PDLC可避免传统光聚合诱导相分离法造成的染料分解等问题。本研究用四种不同烷基链长度的聚乙二醇二丙烯酸酯（PEGDA）作为原料，利用硫醇-烯点击化学反应和硫醇-异氰酸酯偶联反应合成了PDLC膜，研究烯烃单体的烷基链长度对PDLC膜电光性能的影响。结果表明，随着体系中烯烃烷基链长度增加，阈值电压（Vth）、饱和电压（Vsat）和对比度（CR）下降，但关态透光率（Toff）和开态透光率（Ton）上升。通过选用烷基链长度适当的烯烃可以制得综合电光性能良好的PDLC膜。关键词：聚合物分散液晶;点击化学;单体烷基链长度;电光性能269|293|0更新时间：2024-09-04
- 摘要：虚拟现实技术在很多领域都有着巨大的应用潜力，全景相机是实现虚拟现实的重要工具之一。针对支架等遮挡物对720°全景相机底部图像造成遮挡的问题，本文提出了一种基于分步拍摄的消除底部支架遮挡方法。通过对侧面、顶部一次拍摄和对底部两次拍摄消除底部遮挡。在此基础上，针对侧面、顶部、底部图像亮度不一致问题进行了优化。基于全局的匀色算法会导致不同区域的图像互相影响，造成匀色结果的偏差。因此提出了一种基于区域生长法图像分割的Wallis匀色算法。实验结果表明，本文方法能够消除底部图像遮挡；使用本文算法匀色，图像颜色差异较使用基于全局算法减小59.3%。关键词：全景相机;全景图像拼接;匀色算法130|246|0更新时间：2024-09-04
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- 摘要：针对大场景、大视场图像应用和一般图像拼接算法速度慢的问题，采用了基于离线标定的快速图像拼接算法。在实际应用中多台相机位置固定，采用离线标定计算出图像拼接的单应性矩阵，实时拼接中直接加载该矩阵进行计算，从而省去了大量的特征提取和配准时间。在快速图像对齐的基础上，提出了一种基于YUV色彩空间的拉普拉斯金字塔的快速图像融合算法，并且相对传统拉普拉斯金字塔融合算法有更好的融合效果和更快的速度。实验结果表明，文章算法的图像融合速度是传统传统拉普拉斯图像融合的3倍。满足应用场景中实时图像拼接速度需求，具有良好的图像拼接效果。关键词：图像拼接;全景监控;特征提取;图像融合274|335|0更新时间：2022-11-07
- 摘要：为解决图像去雾后颜色偏暗以及去雾不彻底等问题，本文提出了一种基于多尺度融合卷积神经网络的图像去雾算法。以有雾图像为输入，首先经过预处理模块由单尺度卷积层提取有雾图像浅层信息，然后设计多尺度映射模块实现深度特征学习以及深、浅层特征融合，由反卷积模块还原图像尺寸，通过卷积操作得到有雾图像对应的粗透射率图。采用双边滤波法优化输出细透射率图，最后依据大气散射模型复原出无雾图像。实验结果表明：本文方法在合成有雾图像和自然有雾图像上均优于其他算法，其中合成有雾图像上的峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）能分别达到29.238、0.950。本文所提算法可以有效地避免去雾图像颜色偏暗、失真等不足，提高了图像去雾性能并体现出良好的视觉效果。关键词：图像去雾;卷积神经网络;多尺度融合;图像复原;大气散射模型220|196|0更新时间：2022-11-07
- 摘要：现今，Micro-LED的发展被认为是世界上发展最快的显示技术之一，它在可见光通信应用、大型平板显示、虚拟现实及可穿戴显示、电视和照明、光遗传学和神经界面的光源等各个领域中应用广泛。尽管发展前景光明，但Micro-LED仍面临一些技术问题需要解决，以实现大规模商业化，主要技术问题包括提高长波长LED效率、提高低电流密度下的效率、全色彩方案、巨量转移、缺陷与良率管控、修复技术和成本控制。在这篇综述中，我们重点阐述了Micro-LED面临的不同挑战及其最佳解决方案。关键词：Micro-LED;显示技术;LED效率;巨量转移;III族氮化物566|1077|0更新时间：2022-11-07
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