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- 摘要：视网膜血管的管径、分叉数等形态参数可作为临床诊疗的重要依据，精准分割微细血管对相关疾病的早期诊断至关重要。现有方法在微细血管检测中易出现血管拓扑断裂的现象，同时普遍存在粗细血管特征融合不充分的缺陷。本文采用IterMiUnet作为粗分割分支提取全局血管特征，Haar小波先验增强细血管频域表达能力，强化边缘细节特征。针对粗分割难以精准识别弱边界、伪影干扰等难分割区域，以粗分割概率不确定性像素作为先验引导，使细血管分割模型主动聚焦上述难分割区域，进一步提升分割精度；构建双尺度概率编码融合机制，结合温度缩放与背景抑制策略，借助细血管分割结果优化粗分割输出，实现两类结果的自适应融合。在DRIVE、CHASE_DB1、STARE三个公开数据集上的实验结果表明，本文算法的分割性能优于当前多种主流方法，F1指标分别达到了0.825 7、0.836 0、0.835 7。本文算法整体分割效果稳定可靠，分割精度优良，能有效捕捉细血管细节并保持血管拓扑完整性。关键词：计算机视觉;深度学习;图像分割;视网膜血管;小波0|0|0更新时间：2026-07-30
- 摘要：液晶凭借独特的物理特性已发展成一类重要的光学调控器件，而染料掺杂液晶（Dye-Doped Liquid Crystal， DDLC）是实现电控光强调制的重要技术路线之一。针对扭曲向列相（Twisted Nematic， TN）染料液晶器件中旋光效应与染料各向异性吸收耦合作用间缺乏定量理论关联的问题，本文构建含吸收损耗的TN型液晶复琼斯矩阵理论模型，建立单层TN搭配偏振片（TN+P）调光结构的暗态透过率解析公式，系统探究扭曲角、液晶盒厚、染料吸收系数以及双折射对器件光学性能的调控规律。以商用正性染料掺杂液晶为核心材料，结合Techwiz LCD 1D 光学仿真与样品实验制备，完成理论、仿真、实验闭环验证。理论计算结果表明，液晶扭曲结构会改变光偏振沿光程的演化，破坏染料高效吸收匹配条件，造成暗态漏光；而高双折射材料会加强旋光效应，增强光吸收效率。软件模拟结果和对比度视角进一步印证扭曲角的引入会提高暗态透过率，降低器件性能。实验制备了盒厚5、8、10 μm，扭曲角180°~360°的不同样品，实测结果显示，盒厚10 μm、扭曲角为0°时器件暗态透过率低至1.03%，遮光性能最优；8 μm器件的响应时间均在50 ms内，90°结构借助扭曲弹性复位，下降过程最慢。本文完善了扭曲染料液晶的光学定量分析体系，为高遮光、电控连续可调染料液晶智能窗、光阀器件的结构设计提供完整理论依据与实验支撑。关键词：染料掺杂液晶;TN结构;复琼斯矩阵;透过率调控;光学仿真0|0|0更新时间：2026-07-30
- 摘要：过压驱动技术在加速液晶器件响应的同时常引发显著的光学反弹现象，本文基于Ericksen-Leslie理论建立有限差分模型，揭示其物理根源在于指向矢在受限空间内的异步弛豫。通过模拟器件的指向矢转角及角速度空间分布，发现过压激发的层间转速差是引发光学反弹的微观源头。本文聚焦盒厚（5~15 µm）这一几何参量，揭示了异步弛豫受盒厚约束的演化规律及其对过压驱动模式下光学反弹非对称特性的调控机制。模拟与实验结果变化一致，结果表明：恒定电压差值驱动下，超压与欠压呈现相反的弛豫趋势：欠压驱动时，因弹性恢复力随盒厚平方级衰减，厚盒难以抑制层间异步弛豫，反弹凹陷率（BDR）由5 µm时的约2%增至15 µm时的20%以上；超压驱动时，因内部电场随厚度线性衰减，层间转速差被源头削弱，BDR由15.7%降至不足4%。通过恒定电场对照实验及等倾角模拟排除驱动场衰减干扰后，各模式BDR均随盒厚单调上升。本研究从异步弛豫视角明晰了盒厚对光学反弹非对称特性的主导作用，为高速液晶器件的尺度优化提供了理论依据。关键词：过压驱动技术;光学反弹;转速差;异步弛豫0|0|0更新时间：2026-07-30
- 摘要：光学玻璃中的残余应力会引起应力诱导双折射效应，导致偏振光产生相位延迟，该相位延迟是实现残余应力定量表征的重要参数。针对传统偏振相位反演方法在较大相位延迟范围内存在相位判定不稳定的问题，提出了一种基于液晶器件相位补偿的光学玻璃残余应力偏振成像测量方法。在偏振光路中引入液晶器件，通过驱动电压连续调节补偿相位，实现液晶补偿量与待测玻璃相位延迟的匹配；以成像灰度与背景灰度差值作为评价指标，通过最小灰度差值确定最佳补偿状态，从而获得光学玻璃相位延迟，并结合应力光学关系实现残余应力反演。实验结果表明，当驱动电压为3.8 V时系统达到最佳补偿状态，对应残余应力为36.235 nm/cm，与标准偏振相位反演方法测得的34.128 nm/cm相比，相对偏差为6.17%，两者结果具有较好一致性，验证了所提方法的有效性。关键词：光学玻璃;残余应力;相位延迟;液晶器件;相位补偿;偏振成像1|0|0更新时间：2026-07-30
- 摘要：本文以可聚合两性离子型双亲分子SB11-1MA与LiCl水溶液共混形成的溶致液晶离子导体为研究对象。通过调节SB11-1MA含量和LiCl水溶液浓度，研究了液晶的室温相行为和离子传输性能。偏光显微镜和同步辐射小角X射线散射证明了该体系可形成正相六方柱状相（H1）。同时，LiCl的引入使H1相区间向较低SB11-1MA含量方向移动，并且能够拓宽相窗口。通过电化学阻抗谱发现其室温离子电导率最高可达1.1×10-3 S cm-1，并初步探讨了离子电导率与LiCl浓度和亲水通道结构的关系。关键词：溶致液晶;两性离子双亲分子;离子传输;正相六方柱状相13|5|0更新时间：2026-07-16
- 摘要：针对自发光曲面屏因物理弯曲导致的图像几何畸变问题，使用户观看曲面屏上的渲染场景等效于无屏直接观察三维场景。将连续曲面屏近似为多段平面屏的拼接结构，基于透视变换原理与已知视点位置，反转物像关系并利用透视变换矩阵计算各子屏显示图像；采用自适应区域划分策略，通过Adam算法最小化曲线与拟合折线间的二维均方误差（Loss），确定最优划分；在拼接边界处设置重叠区Δw并采用线性插值权重函数进行平滑处理，消除接缝失真。Blender 4.0仿真表明，本文方法处理后图像的峰值信噪比（PSNR）达到13.23 dB，相比直接渲染的7.65 dB提升了5.58 dB，超过12 dB的畸变可接受阈值；采用30段（m=30）平面屏拟合曲面，兼顾高PSNR与计算量。本方法可显著降低曲面屏显示畸变，适用于大型户外曲面LED及算力受限的柔性消费电子设备，为裸眼3D技术在曲面显示载体上的应用提供了可行技术路径。关键词：3D渲染;曲面屏;无畸变显示;透视变换;区域划分19|3|0更新时间：2026-07-16
- 摘要：量子点（QDs）的高效二氧化硅包覆长期受困于传统表面活性剂引发的荧光淬灭难题，其根本原因在于传统表面活性剂的极性头基（聚氧乙烯链、羟基等）具有配位能力，会与量子点的 Zn、Cd 等金属原子结合，抢占原始配体的配位位点（如油酸），从而导致量子点的配体脱落和表面缺陷态形成。本文提出一种“无皂”反向微乳液法，彻底摒弃传统两亲性表面活性剂，利用异戊醇/乙二醇双助剂在油水界面的自组装行为形成稳定界面膜，构建无传统两亲性表面活性剂的纳米反应器，成功实现了CdSe/ZnS量子点的高效二氧化硅包覆。系统研究表明，该方法制备的QD@SiO2包覆后光致发光量子产率（PLQY）保持在78.7%~80.6%，远高于传统TritonX-100法的26%。透射电子显微镜显示，SiO2壳层厚度均匀（14.7 nm）、颗粒分散性优良。以初始功率为基准，抗蓝光老化测试250小时后，绿光功率保持率达93%，显著优于传统法的55%。本研究从界面热力学和动力学角度阐明了无传统两亲性表面活性剂纳米反应器的形成机制及其对量子点光学性能的保护机理，为高亮度、长寿命量子点复合材料的可控合成提供了新路径。关键词：二氧化硅包覆;表面活性剂;反向微乳液法;荧光稳定性;核壳结构14|3|0更新时间：2026-07-16
- 摘要：针对红外弱小目标图像中存在的目标信号强度低、尺寸小、易受噪声干扰以及背景杂波复杂等问题，本文提出了一种结合新型形态学Top-hat算子与小波变换的红外弱小目标检测方法。首先，利用改进的形态学滤波对红外图像进行初步背景抑制，以减少云层、地物起伏及局部强杂波对目标检测的干扰。其次，对预处理后的图像进行小波分解，并对低频分量使用局部梯度与局部强度算法进行背景抑制和目标增强，同时将三个高频分量进行累加，进一步增强目标点的特征信息，接着将增强后的高频信息与低频信息进行融合，实现多尺度、多频域联合增强。最后，通过自适应门限阈值分割方法提取红外弱小目标。实验结果表明，所提方法在信杂比增益（SCRG）上达到最优，在背景抑制系数（BSF）上仅次于PTCTV算法，整体性能优于其他对比方法。其中，在Seq6上SCRG和BSF分别为14.16和82.49。在ROC曲线中，本文方法在Seq3、Seq5和Seq6的性能均超过95%，充分验证了该算法在复杂场景下能够有效抑制背景和噪声，具有较强的稳定性和鲁棒性。关键词：红外弱小目标检测;背景抑制;小波变换;局部梯度和局部强度;自适应门限阈值分割16|2|0更新时间：2026-07-16
- 摘要：传统匈牙利算法在星图空间目标检测中存在四方面局限性：缺乏运动预测、全局搜索冗余、匹配特征单一和固定权重缺乏适应性。在高低速目标共存、目标密集逼近、尺寸动态变化及低信噪比等复杂场景下，上述不足导致检测精度和身份一致性显著下降。本文提出一种基于多特征递进改进的匈牙利匹配算法，首先引入卡尔曼滤波器对目标位置和速度进行预测，以预测位置替代静态观测位置构造匹配代价；其次利用卡尔曼预测协方差矩阵构建马氏距离门控，将匈牙利匹配的搜索空间从全局约束为预测椭球内的局部区域；然后设计多特征动态权重机制，根据位置、面积和长宽比的实时可靠性自适应调整各特征的代价贡献；最后引入异常惩罚机制，对面积和长宽比异常突变的候选匹配施加额外代价。在五种代表性仿真星图场景（多速度目标、目标密集逼近、多机制混合、高密度目标和低信噪比）下的实验表明，本文算法平均MOTA为88.3%，超出传统匈牙利算法（82.4%）5.9个百分点、PPMHT（64.6%）23.7个百分点和最近邻（82.3%）6.0个百分点；平均IDF1为65.8%，超出传统匈牙利算法（56.3%）9.5个百分点、PPMHT（50.0%）15.8个百分点；平均IDS为1.6次，低于传统匈牙利（3.9次）2.3次、低于最近邻（5.2次）3.6次；平均耗时为41.2ms/帧，满足实时性要求。消融实验表明，卡尔曼预测、马氏门控、动态权重和异常惩罚四项改进分别贡献MOTA增益8.8、6.5、3.2和1.2个百分点。本文算法通过四个维度递进改进框架，在检测精度、身份一致性和计算效率之间取得了有效平衡，为星图空间目标的可靠帧间关联提供了一种有效方案。关键词：星图空间目标检测;匈牙利算法;多特征优化;卡尔曼滤波;马氏距离门控;动态权重13|4|0更新时间：2026-07-16
- 摘要：针对无人机航拍图像中小目标密集且尺寸小、背景复杂而导致的漏检与误检问题，本文提出基于YOLOv11n的改进MCF-YOLO检测算法。首先，设计了一个小目标特征增强模块MSFE，通过保留高分辨率、加深卷积层并引入残差连接，增强小目标特征表达；其次，在C3k2模块中引入上下文锚点注意力（CAA），利用水平-垂直分离卷积捕获长距离空间依赖，提升全局上下文感知能力，解决背景干扰与目标遮挡问题；最后，采用Focaler-DIoU损失函数，通过引入动态样本权重调节机制，优化边界框回归过程从而提高小目标定位精度并减少误检和漏检现象。实验结果表明，改进后的算法在VisDrone2019数据集上相比基础YOLOv11n模型，准确率、召回率，mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提升了6.8%、3.2%，6.6%和3.9%，并显著优于其他主流方法。此外，在VEDAI与DOTA数据集上的泛化性测试中，模型的mAP@0.5分别提升了1.2%和2.2%，证明了所提方法在不同场景下的有效性和良好的适应能力。关键词：深度学习;无人机;小目标检测;YOLOv11n;特征增强56|24|0更新时间：2026-06-25
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基于压电效应铁电向列相液晶的电声响应 AI导读
摘要：非中心对称材料可通过逆压电效应对声波进行电调控。铁电向列相液晶（NF-LCs）兼具流动性和可与传统固体铁电体媲美的自发极化特性。本文成功地通过交变电场驱动铁电向列相液晶高效、可编程地发出声音。实验发现其仅在相变为铁电向列相后才会在电场的刺激下发出声音，并伴随有音量的急剧升高。进一步的傅里叶分析揭示了背后独特的底层机电耦合机制：非极性向列相在弱电致伸缩效应下几乎只产生偶次谐波；而极性铁电向列相由于逆压电效应，在低电压（~2LCs）兼具流动性和可与~2 V）下表现出奇次谐波主导，其中基波相对于二次谐波的显著主导表明了明显的逆压电效应存在。在恒定电场下，声音振幅随液晶盒厚度单调递增，与压电位移关系一致。器件的可编程能力通过在恒定电压下随时间调节驱动频率重现一段旋律而得到验证。本研究表明，具备低驱动电压和巨压电响应的铁电向列相流体可用作柔性、可重构的声换能器与传感器平台。关键词：铁电向列相液晶;电声效应;谐波;压电性;电致伸缩28|19|0更新时间：2026-06-25 - 摘要：针对无参考图像质量评价在复杂失真场景下频率信息利用不足及高频细节表征能力受限的问题，提出一种人眼视觉特性引导的频率感知质量评价方法。首先，以轻量级层次化视觉Transformer网络为骨干进行多尺度特征提取，实现从局部纹理到全局语义的信息建模。其次，引入受视觉对比敏感函数启发的频率感知门控模块，从通道、频率与空间三个维度对失真特征进行自适应调制，以增强模型对敏感频率信息的感知能力。随后，设计基于离散余弦变换的高频增强模块，通过频域中的空间与通道交互强化模型对局部高频退化的响应能力。最后，对多层级特征进行聚合，以提升特征间的协同表征能力。实验结果表明，本文方法在 LIVE 数据集上的皮尔逊线性相关系数与斯皮尔曼秩相关系数分别达到0.981和0.980；在真实失真数据集LIVEC上分别达到0.911和0.888；在跨数据集实验中的斯皮尔曼秩相关系数达到0.907。该方法能够有效提升复杂失真场景下的质量预测精度，具有较好的泛化能力与鲁棒性，可为智能视觉系统中的感知质量优化提供支持。关键词：无参考图像质量评价;视觉对比敏感函数;频率感知;离散余弦变换;特征融合31|23|0更新时间：2026-06-25
- 摘要：在太空预警与空间目标监视系统中，为了有效探测各种空间碎片和其他体量小且信号弱的行星，需要正视深空环境下噪声干扰、目标特征微弱、轨迹非连续性等难题，提出了基于改进YOLO26的目标检测与跟踪算法。首先图像子区域自感知增强模块得到部署，通过局部对比度优化与边缘保护机制加强灰暗目标视觉特性的清晰程度；其次对YOLO26检测网络进行轻量化设计，引入了改进多尺度注意力模块GCEMA，加强弱小目标的检测能力；最终结合OCSort跟踪算法与外观重新识别模型CosmicReID，实现多目标编目与稳定跟踪。实验结果表明，与原始网络YOLO26和OCSort算法相比，改进后网络结构具有更少的参数量和更快的推理速度，检测速度提高了11.9%；集成系统跟踪准确率提升了6.2%，目标身份切换频次减少48.5%。满足了自动跟踪测量系统的检测精度和跟踪精度等要求。关键词：多目标跟踪;图像处理;目标检测;数据关联41|36|0更新时间：2026-06-25
- 摘要：针对高光谱图像分类中局部纹理与边缘细节易损失、卷积分支感受野受限以及图分支跨层结构信息利用不足等问题，本文提出一种高低频增强与跨层图卷积聚合的卷积-图卷积联合分类模型。该方法通过高低频残差增强提升输入特征质量，在卷积分支中利用多阶段动态卷积编码提取多尺度空间-光谱特征，在图卷积分支中采用跨层图特征加权聚合增强区域结构建模能力，并通过跨分支注意力融合实现两路特征的协同建模。实验在Indian Pines、Pavia University和Salinas 3个公开数据集上进行，总体分类精度分别达到92.94%、95.11%和97.50%，对应Kappa系数分别为91.94%、93.50%和97.22%。结果表明，所提方法能够兼顾局部细节、空间上下文和区域拓扑结构信息，在不同类型高光谱分类场景下具有较好的综合分类性能。关键词：高光谱图像分类;空间-光谱联合特征;图卷积网络;注意力融合199|254|0更新时间：2026-04-15
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目标语义分层驱动的红外和可见光图像融合 AI导读
摘要：红外和可见光图像融合旨在保留不同模态的互补特征以实现对复杂场景的鲁棒感知，在安防监控、军事侦察、自动驾驶等众多领域都有着至关重要的应用价值。但现有的图像融合算法侧重增强图像的视觉效果，导致关键语义信息在融合过程中未被有效保留，进而影响了融合图像在高级视觉任务中的应用效果。虽然现有方法尝试将融合任务与高级视觉任务（分割，检测等）级联，但这种顺序连接对语义信息的增强作用有限。为了兼顾视觉效果和下游任务，本文提出了一种目标语义分层驱动的红外和可见光图像融合网络SDFusion。首先采用共享特征编码器对红外与可见光图像进行多层级跨模态特征提取，然后通过图像融合解码器与语义分割解码器的并行协同优化，同时将编码特征分层注入到解码特征以增强特征表示，实现融合特征与语义特征的联合建模。在融合性能上，通过实验表明，与传统方法相比本方法在五个客观评价指标EN，SD，MI，VIFF， - 摘要：针对地质勘探中钻孔内壁图像拼接时易受成像光照条件、探头扰动、深度或方位角信息缺失等多因素影响的问题，提出了一种多干扰成像条件下的钻孔内壁图像鲁棒拼接方法。首先采用带条件约束的图像映射方法将钻孔内壁图像的特定采样区域展开，以获得成像光源干扰下可有效用于拼接的窄带图像；接着利用钻孔视频图像的固有特性，采用ROI区域配准策略实现了在探头旋转扰动、深度和方位角信息缺失的情况下对展开的钻孔窄带图像进行精确配准，同时采用网格匹配策略提高了配准速度；最后根据配准结果采用逐行动态加权的图像融合方法消除拼接痕迹，进一步优化了拼接结果图像的质量。通过对不同地质条件下的仿真图像进行实验，本文方法的性能指标SSIM平均值为71.39%、PSNR平均值为26.74、配准精度平均值为92.38%，均优于对比方法；通过对不同钻孔视频的真实图像进行实验，本文方法所得拼接结果的客观评价指标EN、SF、AG、MI和QMI等均得以提升。关键词：图像拼接;图像配准;图像融合;钻孔内壁图像219|406|0更新时间：2025-02-25
- 摘要：锰（Mn2+）离子掺杂的全无机CsPbCl3钙钛矿量子点具有独特的光学特性和纳米级颗粒尺寸，在Mini/Micro-LED显示器件中具有巨大的应用潜力。然而，当前CsPbCl3：Mn2+钙钛矿量子点的荧光量子效率较低，无法满足实际应用需求。针对此问题，本文采用热注入法制备了钾（K+）离子和Mn2+离子共掺杂的CsPbCl3钙钛矿量子点，合成的CsPbCl3：（K+， Mn2+）钙钛矿量子点具有双光发射特性，其发光主要来源于钙钛矿激子和掺杂的Mn2+离子。通过优化K+离子的掺杂浓度，CsPbCl3：（K+， Mn2+）钙钛矿量子点的荧光量子效率从原始的16.5%提高到了66.2%。同时研究了K+离子掺杂对CsPbCl3：Mn2+钙钛矿量子点荧光性能的调控机制。研究结果表明，K+离子的掺杂能够有效抑制CsPbCl3：（K+， Mn 2+）钙钛矿量子点中本征缺陷态以及Mn-Mn二聚体或Mn相关缺陷态，进而增强了量子点中载流子的辐射复合发光。得益于异质离子掺杂的调控策略，此类掺杂型钙钛矿量子点有望应用于Mini/Micro-LED显示领域。关键词：CsPbCl3：Mn2+钙钛矿量子点;K+离子掺杂;双光发射;荧光量子效率249|364|0更新时间：2024-09-04
- 摘要：聚合物分散液晶（PDLC）膜是微米尺寸的液晶微滴嵌入连续聚合物基体中形成的薄膜。利用点击化学方法制备PDLC可避免传统光聚合诱导相分离法造成的染料分解等问题。本研究用四种不同烷基链长度的聚乙二醇二丙烯酸酯（PEGDA）作为原料，利用硫醇-烯点击化学反应和硫醇-异氰酸酯偶联反应合成了PDLC膜，研究烯烃单体的烷基链长度对PDLC膜电光性能的影响。结果表明，随着体系中烯烃烷基链长度增加，阈值电压（Vth）、饱和电压（Vsat）和对比度（CR）下降，但关态透光率（Toff）和开态透光率（Ton）上升。通过选用烷基链长度适当的烯烃可以制得综合电光性能良好的PDLC膜。关键词：聚合物分散液晶;点击化学;单体烷基链长度;电光性能379|382|3更新时间：2024-09-04
- 摘要：虚拟现实技术在很多领域都有着巨大的应用潜力，全景相机是实现虚拟现实的重要工具之一。针对支架等遮挡物对720°全景相机底部图像造成遮挡的问题，本文提出了一种基于分步拍摄的消除底部支架遮挡方法。通过对侧面、顶部一次拍摄和对底部两次拍摄消除底部遮挡。在此基础上，针对侧面、顶部、底部图像亮度不一致问题进行了优化。基于全局的匀色算法会导致不同区域的图像互相影响，造成匀色结果的偏差。因此提出了一种基于区域生长法图像分割的Wallis匀色算法。实验结果表明，本文方法能够消除底部图像遮挡；使用本文算法匀色，图像颜色差异较使用基于全局算法减小59.3%。关键词：全景相机;全景图像拼接;匀色算法176|378|0更新时间：2024-09-04
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