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FFD-YOLO：面向小目标与复杂背景的液晶屏缺陷检测
图像处理 | 更新时间：2026-03-02

    • FFD-YOLO：面向小目标与复杂背景的液晶屏缺陷检测

    • FFD-YOLO： LCD screen defect detection for small targets and complex backgrounds

    • “液晶屏表面缺陷检测取得新进展，相关专家基于轻量的YOLOv8n提出FFD-YOLO算法，引入FasterNet主干网络等创新设计，显著提升检测性能，为工业视觉检测系统提供高效可靠方案。”
    • 液晶与显示   2026年41卷第2期 页码：208-221

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0220    

      中图分类号： TN873.93;TP391.4
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0220    

    • 收稿：2025-10-31，

      修回：2025-12-21，

      纸质出版：2026-02-05

    移动端阅览

  • 山宏刚, 倪奕麟, 蔡建刚, 等. FFD-YOLO：面向小目标与复杂背景的液晶屏缺陷检测[J]. 液晶与显示, 2026,41(2):208-221. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0220. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0220.

    SHAN Honggang, NI Yilin, CAI Jiangang, et al. FFD-YOLO： LCD screen defect detection for small targets and complex backgrounds[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2026, 41(2): 208-221. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0220. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0220.

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