FFD-YOLO: الكشف عن عيوب شاشة الكريستال السائل للأهداف الصغيرة والخلفيات المعقدة

SHAN Honggang ,  

NI Yilin ,  

CAI Jiangang ,  

ZHU Jun ,  

LIAO Zewei ,  

QI Shunnan ,  

摘要

تؤثر عيوب سطح شاشة الكريستال السائل على المظهر وتقلل من الموثوقية، كما تواجه مشكلات مثل نطاق المقاييس الواسع، والخلفية المعقدة، وصعوبة اكتشاف الأهداف الصغيرة. في هذه الورقة، تم اقتراح خوارزمية لكشف عيوب شاشة الكريستال السائل تسمى FFD-YOLO بناءً على YOLOv8n الخفيف. تعتمد الخوارزمية على شبكة FasterNet الأساسية لتحسين قدرة استخراج الميزات؛ تم تصميم وحدة تلافيفية مشتركة للهرم المميز FPSC لتعزيز نمذجة الميزات متعددة المقاييس من خلال الالتواء متغير التوسعة والآلية التلافيفية المشتركة؛ تم اقتراح وحدة تلافيفية ذاتية التكيف متعددة المقاييس MACM تستخدم أوزان تلافيف ديناميكية ودمج نوى متعددة المقاييس لتعزيز التعبير عن الميزات للأهداف الصغيرة والاستقرار في الخلفيات المعقدة. تُظهر النتائج التجريبية على مجموعة بيانات LCD-NET الصناعية المنشأة ذاتيًا أن دقة (Precision)، الاستدعاء (Recall) وmAP50 لـ FFD-YOLO تحسنت بنسبة 5.0%، 4.7% و3.2% على التوالي مقارنة بالنموذج الأساسي، وكانت دقة كشف الأهداف الصغيرة من نوع البقع محسّنة بنسبة 6.4%. أثبت FFD-YOLO قدرته على تحسين أداء كشف عيوب شاشة الكريستال السائل بشكل ملحوظ مع الحفاظ على خفة الوزن، مما يوفر حلاً فعالاً وموثوقًا لأنظمة الكشف البصري الصناعية.

关键词

شاشة الكريستال السائل;كشف العيوب;تلافيف مشتركة لهرم الميزات;تلافيف ذاتية التكيف متعددة المقاييس;YOLOv8

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website