基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法

李新鹏; 王鹏; 李晓艳; 孙梦宇; 陈遵田; 郜辉

doi:10.37188/CJLCD.2023-0256

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法

目标跟踪与识别 | 更新时间：2024-08-16

- 基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法
- Video object tracking algorithm based on dual-branch online optimization and feature fusion
- “在视频目标跟踪领域，研究者提出了一种基于双分支在线优化和特征融合的算法，有效提升了跟踪目标的判别能力，精度和鲁棒性。”
- 液晶与显示 2024年39卷第8期页码：1079-1089
- 作者机构：
  
  1.西安工业大学电子信息工程学院，陕西西安 710021
  2.西安机电信息技术研究所，陕西西安 710065
- 作者简介：
  
  [ "李新鹏，男，硕士研究生，2021年于西安工业大学获得学士学位，主要从事计算机视觉和目标跟踪方面的研究。E-mail：602219008@qq.com" ]
  [ "王鹏，男，博士，教授，2022年于西北工业大学获得博士学位，主要从事智能信息感知与模式识别、武器测试技术及嵌入式系统等方面的研究。E-mail：wp_xatu@163.com" ]
- 基金信息：
  
  国家自然基金(62171360);陕西省科技厅重点研发计划(2024GX-YBXM-162);陕西省电子设备智能测试与可靠性评估工程技术研究中心项目(2023-ZC-GCZX-0047);2022年度陕西高校青年创新团队项目;山东省智慧交通重点实验室（筹）项目;2023年陕西省高校工程研究中心项目;西安市军民两用智能测评技术重点实验室项目
- DOI：10.37188/CJLCD.2023-0256
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2023-07-25，
  
  修回日期：2023-08-08，
  
  纸质出版日期：2024-08-05
- 稿件说明：
移动端阅览
李新鹏, 王鹏, 李晓艳, 等. 基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(8):1079-1089.

LI Xinpeng, WANG Peng, LI Xiaoyan, et al. Video object tracking algorithm based on dual-branch online optimization and feature fusion[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(8): 1079-1089.
李新鹏, 王鹏, 李晓艳, 等. 基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(8):1079-1089. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0256.

LI Xinpeng, WANG Peng, LI Xiaoyan, et al. Video object tracking algorithm based on dual-branch online optimization and feature fusion[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(8): 1079-1089. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0256.

浏览量

232

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于改进YOLO11的无人机航拍图像小目标检测算法

基于边缘增强和特征融合的伪装目标分割

基于Double-Head的雾天图像目标检测

跨尺度自适应融合的车辆与行人检测算法

基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法

Video object tracking algorithm based on dual-branch online optimization and feature fusion

DOI：10.37188/CJLCD.2023-0256