خوارزمية تتبع أهداف الفيديو القائمة على تحسين عبر فرعين على الإنترنت ودمج الميزات

LI Xinpeng ,  

WANG Peng ,  

LI Xiaoyan ,  

SUN Mengyu ,  

CHEN Zuntian ,  

GAO Hui ,  

摘要

استجابةً لمشكلة ضعف قدرة خوارزمية D3S في تمييز الهدف المتتبع، تم اقتراح خوارزمية تتبع الأهداف بالفيديو تعتمد على تحسين عبر فرعين على الإنترنت ودمج الميزات. أولاً، تم بناء مصنف تحسين على الإنترنت ذو فرعين لتحقيق تحديد دقيق للهدف، والحصول على خريطة استجابة موقع الهدف بدقة أعلى؛ ثم، تم دمج خريطة الاستجابة مع ميزات البحث على طبقة الميزات، وعبر وحدة التشفير تم تعزيز عملية الدمج لإبراز ميزات الهدف المتتبع بشكل أفضل؛ وأخيراً، من خلال وحدة التشفير تم تحديث ميزات القالب لتلائم الفروقات بين الميزات، مما يحسن قدرة وحدة التقسيم على التمييز. أجريت تجارب على مجموعتي بيانات VOT2018 وUAV123، حيث حسنت الخوارزمية المطورة نتائج EAO بنسبة 2.9٪ على مجموعة VOT2018، وزادت نسبة النجاح بنسبة 2.4٪ والدقة بنسبة 2.9٪ على مجموعة UAV123. تظهر نتائج التجارب أن الطريقة المقترحة حسنت قدرة الخوارزمية على التمييز، كما رفعت الدقة والمتانة.

关键词

تتبع أهداف الفيديو;تقسيم الهدف;تحسين عبر الإنترنت;دمج الميزات;آلية الانتباه

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website