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基于时空三维卷积网络的复杂背景下红外弱小目标检测方法
图像处理 | 更新时间：2025-11-24

    • 基于时空三维卷积网络的复杂背景下红外弱小目标检测方法

    • Detection method for infrared dim and small targets under complex backgrounds via a spatio-temporal three-dimensional convolutional network

    • “在航空预警领域，专家提出了基于时空三维卷积网络的红外弱小目标检测方法，有效提升了检测性能，为复杂背景中目标检测提供了新方案。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第11期 页码：1688-1699

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0161    

      中图分类号： TP391.4
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0161    

    • 收稿：2025-08-11，

      修回：2025-09-24，

      纸质出版：2025-11-05

    移动端阅览

  • 李士刚, 王维佳, 朱圣杰, 等. 基于时空三维卷积网络的复杂背景下红外弱小目标检测方法[J]. 液晶与显示, 2025,40(11):1688-1699. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0161. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0161.

    LI Shigang, WANG Weijia, ZHU Shengjie, et al. Detection method for infrared dim and small targets under complex backgrounds via a spatio-temporal three-dimensional convolutional network[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2025, 40(11): 1688-1699. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0161. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0161.

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