طريقة كشف الأهداف الضعيفة تحت الأشعة تحت الحمراء في خلفيات معقدة تعتمد على شبكة تلافيف ثلاثية الأبعاد زمنية مكانية

LI Shigang ,  

WANG Weijia ,  

ZHU Shengjie ,  

LIANG Zhongyi ,  

MA Mingyang ,  

WANG Dejiang ,  

BAI Jincheng ,  

摘要

في مجال الإنذار الجوي، تعتبر تقنية كشف الأهداف الضعيفة في الأشعة تحت الحمراء ذات أهمية بالغة للإدراك الميداني متعدد الطقس عن بُعد. لمواجهة مشكلة انخفاض احتمال الكشف وارتفاع معدل الإنذارات الخاطئة الناتجة عن قلة نسبة بكسلات الهدف الضعيف في الأشعة تحت الحمراء وندرة الميزات في الخلفيات المعقدة، تم اقتراح طريقة كشف أهداف ضعيفة تحت الأشعة تحت الحمراء في خلفيات معقدة تعتمد على شبكة التلافيف ثلاثية الأبعاد الزمنية المكانية. تقترح هذه الطريقة شبكة استخراج ميزات رئيسية تجمع بين التلافيف ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد، مع دمج ميزات النسيج المكاني وميزات الحركة بين الإطارات لتحقيق الإدراك التعاوني لهياكل الهدف وتغيرات الزمن؛ ولخصائص الأهداف الضعيفة تحت الأشعة تحت الحمراء، تم تصميم وحدة التباين المحلي لتوسيع مجال الاستقبال وبالتالي تعزيز الميزات؛ تم إدخال آلية الانتباه غير المتماثلة لدمج الميزات وزيادة احتفاظ المعلومات النسيجية والمكانية؛ وأخيرًا، من خلال دالة خسارة انحدار النقاط، تم حساب نتائج الكشف. تم إجراء التجارب على مجموعات بيانات عامة ومجموعات بيانات ذاتية البناء للتدريب والاختبار. أظهرت النتائج أن الخوارزمية المطورة توفر زيادة في معدل الاسترجاع لا تقل عن 7.52٪ وزيادة في الدقة المتوسطة لا تقل عن 6.46٪ مقارنة بشبكات الكشف الحالية للأهداف الضعيفة تحت الأشعة تحت الحمراء. يمكن استخدامها بفعالية في الكشف عن الأهداف الضعيفة تحت الأشعة تحت الحمراء في خلفيات معقدة، مع إظهار متانة وتكيف جيدين.

关键词

الأهداف الضعيفة تحت الأشعة تحت الحمراء;التعلم العميق;كشف الأهداف;التلافيف ثلاثية الأبعاد الزمنية المكانية

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website