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基于超像素分割和暗亮通道融合的图像去雾
图像处理 | 更新时间：2025-08-13

    • 基于超像素分割和暗亮通道融合的图像去雾

    • Image defogging based on superpixel segmentation and fusion of dark and light channel

    • “在图像去雾领域，提出了基于超像素分割和暗亮通道融合的新方法，有效提升了色彩饱和度和亮度平衡，性能优于现有技术。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第8期 页码：1177-1188

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0061    

      中图分类号： TP391
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0061    

    • 收稿日期：2025-03-20，

      修回日期：2025-05-27，

      纸质出版日期：2025-08-05

    移动端阅览

  • 马宁, 常霞, 张炜炳. 基于超像素分割和暗亮通道融合的图像去雾[J]. 液晶与显示, 2025,40(8):1177-1188. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0061. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0061.

    MA Ning, CHANG Xia, ZHANG Weibing. Image defogging based on superpixel segmentation and fusion of dark and light channel[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(8): 1177-1188. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0061. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0061.

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相关作者

张炜炳
常霞
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北方民族大学大学 宁夏智能信息与大数据处理重点实验室
北方民族大学大学 计算机科学与工程学院
北方民族大学大学 数学与信息科学学院
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华侨大学 信息科学与工程学院
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