إزالة الضباب في الصور بناءً على تقسيم الوحدات الفائقة ودمج القنوات الداكنة والمضيئة

MA Ning ,  

CHANG Xia ,  

ZHANG Weibing ,  

摘要

في مواجهة مشاكل تقدير قيمة ضوء الجو غير الدقيقة لمنهج إزالة الضباب القائم على افتراض القناة الداكنة، ومشكلة انخفاض تشبع اللون وسطوع منخفض في المناطق الساطعة بعد إزالة الضباب، تقترح هذه الورقة طريقة إزالة ضباب تعتمد على تقسيم الوحدات الفائقة ودمج القنوات الداكنة والمضيئة. تستخدم الطريقة تقسيم الوحدات الفائقة لتقسيم الصورة الضبابية بدقة، وتجميع المناطق ذات خصائص العمق المماثلة في كتل وحدات فائقة، بدلًا من نوافذ التصفية الثابتة التقليدية، مما يقلل بفعالية من تأثير الكتل في مناطق تغير التدرج الحاد. يتم تحديد المناطق الساطعة والداكنة عبر تقسيم عتبة ذاتية التكيف، ويُستخدم نهج القناة الداكنة المختلطة لزيادة متانة خوارزمية إزالة الضباب في مشاهد مختلفة. يتم بناء نموذج تقدير قيمة ضوء الجو بوضع قيد مشترك للقنوات الداكنة والمضيئة، وتطبيق التصفية الموجهة للمعالجة الدقيقة، مما يحسن دقة وتناسق تقدير ضوء الجو في الفضاء. بناءً على معامل النفاذية وقيمة ضوء الجو المحسنة، يتم استنتاج الصورة الخالية من الضباب عكسيًا من النموذج الجوي التشتتي. تظهر نتائج المحاكاة أن الطريقة المقترحة حققت PSNR بمقدار 26.815 ديسيبل في مجموعة بيانات OTS، وSSIM بمقدار 0.576 في مجموعة بيانات O-HAZE، ووقت معالجة 36.281 ثانية فقط في مجموعة بيانات I-HAZE، مع تحسن متوسط في PSNR وSSIM بنسبة 13% و5% على التوالي. تعزز الطريقة المقترحة بشكل فعال تشبع الألوان وتوازن السطوع في الصورة المستعادة، مع أداء تفوق مؤشرات التقييم الموضوعية والذاتية مقارنة بالخوارزميات الأخرى.

关键词

إزالة الضباب في الصور; دمج القنوات الداكنة والمضيئة; تقسيم الوحدات الفائقة; نموذج التشتت الجوي; افتراض القناة الداكنة

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website