基于DSP+FPGA平台的复杂背景目标检测与跟踪

刘伟宁

doi:10.3788/YJYXS20142906.1151

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基于DSP+FPGA平台的复杂背景目标检测与跟踪

图像处理技术专栏 | 更新时间：2020-08-12

- 基于DSP+FPGA平台的复杂背景目标检测与跟踪
- Object tracking under complicated background based on DSP+FPGA platform
- 液晶与显示 2014年29卷第6期页码：1151-1155
- 作者机构：
  
  中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林长春 130033
- 作者简介：
  
  [ "刘伟宁（1963-），男，吉林长春人，硕士，研究员，主要从事实时图像处理技术以及目标识别与跟踪技术的研究。E-mail：liuweininig2003@126.com" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3788/YJYXS20142906.1151
  中图分类号： TP394.1;TH691.9
- 收稿日期：2014-06-17，
  
  修回日期：2014-07-20，
  
  纸质出版日期：2014-12-05
- 稿件说明：
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刘伟宁. 基于DSP+FPGA平台的复杂背景目标检测与跟踪[J]. 液晶与显示, 2014,29(6): 1151-1155

LIU Wei-ning. Object tracking under complicated background based on DSP+FPGA platform[J]. , 2014,29(6): 1151-1155
刘伟宁. 基于DSP+FPGA平台的复杂背景目标检测与跟踪[J]. 液晶与显示, 2014,29(6): 1151-1155 DOI： 10.3788/YJYXS20142906.1151.

LIU Wei-ning. Object tracking under complicated background based on DSP+FPGA platform[J]. , 2014,29(6): 1151-1155 DOI： 10.3788/YJYXS20142906.1151.

摘要

研究了图像匹配算法原理，并分析了不同匹配算法类型。根据灰度特征编码的原理，给出了编码流程以及匹配算法FPGA实现，在试验中进行了FPGA编码并实现了改进的中值滤波算法和灰度特征编码匹配算法。在各种背景环境条件下，利用该算法对可见光视频图像和红外图像的匹配效果进行了试验，实验证明，该匹配跟踪算法容易进行硬件实现，能够达到提高系统实时性的要求。

Abstract

The paper studied the principles of image matching algorithms and analyzed the different matching algorithms. By the principle of grayscale features encoding

the improved matching algorithm is presented and is realized by FPGA. The improved mid-value filter and matching algorithm based on grayscale features encoding is realized in the experiments. The matching effect is tested for visual image and infrared image under different background conditions. The experiment results show that the matching algorithm is easy for FPGA design and can enhance the real time performance.

关键词

Keywords

references

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