基于块的背景重构算法研究及应用

田雨露; 杨刚; 王波; 梁锡宁; 马静静

doi:10.3788/YJYXS20112605.0693

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基于块的背景重构算法研究及应用

成像技术与图像处理 | 更新时间：2020-08-12

- 基于块的背景重构算法研究及应用
- Study and Application of Background Reconstruction Algorithm Based on Block
- 液晶与显示 2011年26卷第5期页码：693-697
- 作者机构：
  
  电子科技大学光电信息学院,四川成都,610054
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金重点项目(No. 61036008)()
- DOI：10.3788/YJYXS20112605.0693
  中图分类号： TN919.81;TN911.73
- 收稿日期：2011-05-22，
  
  修回日期：2011-06-10，
  
  网络出版日期：2011-10-20，
  
  纸质出版日期：2011-10-20
- 稿件说明：
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田雨露, 杨刚, 王波, 梁锡宁, 马静静. 基于块的背景重构算法研究及应用[J]. 液晶与显示, 2011,26(5): 693-697

TIAN Yu-lu, YANG Gang, WANG Bo, LIANG Xi-ning, MA Jing-jing. Study and Application of Background Reconstruction Algorithm Based on Block[J]. , 2011,26(5): 693-697
田雨露, 杨刚, 王波, 梁锡宁, 马静静. 基于块的背景重构算法研究及应用[J]. 液晶与显示, 2011,26(5): 693-697 DOI： 10.3788/YJYXS20112605.0693.

TIAN Yu-lu, YANG Gang, WANG Bo, LIANG Xi-ning, MA Jing-jing. Study and Application of Background Reconstruction Algorithm Based on Block[J]. , 2011,26(5): 693-697 DOI： 10.3788/YJYXS20112605.0693.

摘要

针对背景静止的立体视频压缩编码

提出了一种新的背景重构和前景提取的视频分割算法。首先在利用帧差法得到左右通道前景运动区域的基础上

分别对前景运动区域进行外接矩形块的初始化

并以初始块为单位进行左右通道的背景重构。然后

对左右通道视频中的每一帧序列均与重构的背景图像做差处理并得到运动前景。实验结果表明

此算法可以达到精确的分割效果

且视频分割后可以显著减小立体视频匹配时间

进而减少数据传输量和存储空间。

Abstract

A new background reconstruction and moving foreground extraction algorithm is proposed for stereo video with static backgrounds. Firstly

based on the left and right foreground of moving region by using Frame-Difference method

the enclosing rectangles of the moving foreground areas are initialized

and the background is reconstructed based on the initial block. Then

the left and right moving foregrounds are separated by comparing the reconstruction of the backgrounds information with every frame images. The result of the experiments shows that it can achieve the segmentation accurately and reduce the stereo matching time and the information storage significantly.

关键词

Keywords

references

王世刚,王学新. 基于H264标准的立体视频压缩编码 // 第二届立体图像技术及其应用(国际)研讨会, 天津:中国图象图形学学会,2007:1994-2010:115-121.[2] Barnard S T, Fischler M A, Computational Stereo[J]. ACM Computing Surveys, 1982, 14(4):552-572.[3] 范小聪,李大海,王琼华. 基于背景重构的视频分割技术[J]. 液晶与显示, 2011, 26(2): 229-233.[4] 孙明玉,丁莹,李文辉,等. 一种自适应阈值的运动目标提取算法[J]. 计算机应用研究, 2010,27(6): 2380-2383.[5] Smith S M, Brady J M. ASSET-2: Real-Time Emotion Segmentation and Shape Tracking[J]. IEEE. Trans on PAMI, 1995, 17(8): 814-820.[6] 王惠,蔡光程. 视频序列中自适应背景的运动目标提取[J]. 微计算机信息, 2009,25(6):259-261.[7] 袁静. 动目标的提取分析与研究 . 西安:西安电子科技大学,2007.[8] 孙兆林. MATLAB 6.x图像处理 [M]. 北京:清华大学出版社,2002: 263.

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