您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于Faster R-CNN的仪表识别方法
图像处理 | 更新时间:2020-12-04
    • 基于Faster R-CNN的仪表识别方法

    • Instrument recognition method based on Faster R-CNN

    • 液晶与显示   2020年35卷第12期 页码:1291-1298
    • DOI:10.37188/YJYXS20203512.1291    

      中图分类号:
    • 录用日期:2020-8-26,

    移动端阅览

  • 李娜, 姜志, 王军, 等. 基于Faster R-CNN的仪表识别方法[J]. 液晶与显示, 2020,35(12):1291-1298. DOI: 10.37188/YJYXS20203512.1291.

    Na LI, Zhi JIANG, Jun WANG, et al. Instrument recognition method based on Faster R-CNN[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2020, 35(12): 1291-1298. DOI: 10.37188/YJYXS20203512.1291.

  •  
  •  

0

浏览量

89

下载量

8

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于边缘增强和特征融合的伪装目标分割
基于图像分割的点云去噪方法
基于NODE-UNet++和标记分水岭算法的红细胞图像分割
改进的多尺度火焰检测方法
基于改进Faster R-CNN的交通标志检测算法

相关作者

朱明
吴川
李明岩
关浩源
龙佳乐
杜梓浩
张建民
陈富健

相关机构

中国科学院大学
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
北京小米移动软件有限公司
五邑大学 智能制造学部
长春中医药大学 医药信息学院
0