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基于预训练SAM的语义保持红外-可见光多模态融合语义分割方法
图像处理 | 更新时间:2026-06-12
    • 基于预训练SAM的语义保持红外-可见光多模态融合语义分割方法

    • Semantic-preserving multimodal fusion framework for enhanced infrared-visible image segmentation using pretrained SAM

    • 液晶与显示   2026年41卷第5期 页码:734-753
    • DOI:10.37188/CJLCD.2026-0051    

      中图分类号: TP391.41
    • CSTR:32172.14.CJLCD.2026-0051    
    • 收稿:2026-03-21,

      修回:2026-04-15,

      纸质出版:2026-05-05

    移动端阅览

  • 陈悦, 许锋, 李昊文. 基于预训练SAM的语义保持红外-可见光多模态融合语义分割方法[J]. 液晶与显示, 2026,41(5):734-753. DOI: 10.37188/CJLCD.2026-0051. CSTR: 32172.14.CJLCD.2026-0051.

    CHEN Yue, XU Feng, LI Haowen. Semantic-preserving multimodal fusion framework for enhanced infrared-visible image segmentation using pretrained SAM[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2026, 41(5): 734-753. DOI: 10.37188/CJLCD.2026-0051. CSTR: 32172.14.CJLCD.2026-0051.

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