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面向无人机影像小目标检测的轻量化算法
图像处理 | 更新时间：2026-03-02

    • 面向无人机影像小目标检测的轻量化算法

    • Lightweight algorithm for small object detection in UAV images

    • “针对无人机影像中小目标检测难题，专家提出PRSU-YOLO模型，通过创新模块设计与优化，显著提升检测精度，有效控制计算成本，为无人机对地观测目标检测提供有效方案。”
    • 液晶与显示   2026年41卷第2期 页码：253-266

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0250    

      中图分类号： TP391.4
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0250    

    • 收稿：2025-12-16，

      修回：2026-01-21，

      纸质出版：2026-02-05

    移动端阅览

  • 罗可心, 李松江, 王鹏, 等. 面向无人机影像小目标检测的轻量化算法[J]. 液晶与显示, 2026,41(2):253-266. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0250. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0250.

    LUO Kexin, LI Songjiang, WANG Peng, et al. Lightweight algorithm for small object detection in UAV images[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2026, 41(2): 253-266. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0250. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0250.

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