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基于多级特征编码与双分支引导重构的图像去雾网络
图像处理 | 更新时间：2025-10-15

    • 基于多级特征编码与双分支引导重构的图像去雾网络

    • Hierarchical encoding and dual-branch guided reconstruction network for image dehazing

    • “在图像去雾领域，研究人员提出了HEDGR-Net，有效提升了图像细节恢复能力和整体亮度一致性，改善了传统去雾方法的不足。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第10期 页码：1557-1567

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0163    

      中图分类号： TP391.4
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0163    

    • 收稿：2025-08-13，

      修回：2025-08-29，

      纸质出版：2025-10-05

    移动端阅览

  • 张鑫琪, 田莹, 李义荣. 基于多级特征编码与双分支引导重构的图像去雾网络[J]. 液晶与显示, 2025,40(10):1557-1567. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0163. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0163.

    ZHANG Xinqi, TIAN Ying, LI Yirong. Hierarchical encoding and dual-branch guided reconstruction network for image dehazing[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(10): 1557-1567. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0163. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0163.

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苏州大学附属第二医院
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