基于双因子分层约束的深度非负矩阵分解用于高光谱解混

屈克文; 罗小娟; 保文星

doi:10.37188/CJLCD.2025-0122

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基于双因子分层约束的深度非负矩阵分解用于高光谱解混

图像处理 | 更新时间：2025-10-15

- 基于双因子分层约束的深度非负矩阵分解用于高光谱解混
- Deep nonnegative matrix factorization with dual-factor hierarchical constraints for hyperspectral unmixing
- “在高光谱解混领域，研究者提出了一种深度NMF框架，通过增强光谱非线性特征表达和提升丰度估计空间一致性，显著提高了解混精度和鲁棒性。”
- 液晶与显示 2025年40卷第10期页码：1490-1508
- 作者机构：
  
  北方民族大学计算机科学与工程学院，宁夏银川 750021
- 作者简介：
  
  [ "屈克文，男，博士，讲师，2020年于合肥工业大学获得博士学位，主要从事稀疏和低秩表示理论、图学习网络以及数值优化方法在高光谱遥感图像解混、分类、超分辨率和融合以及在目标识别中的应用研究。E-mail：kewen.qu@nmu.edu.cn" ]
  [ "罗小娟，女，硕士研究生，2023年于宁夏师范大学获得学士学位，主要从事高光谱混合像元分解方面的研究。E-mail： 18895054998@163.com" ]
  [ "保文星，男，博士，教授，2006年于西安交通大学获得博士学位，主要从事遥感影像处理和模式识别方面的研究。E-mail：bwx71@163. com" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(62461001);宁夏自然科学基金(2024AAC02035);北方民族大学研究生创新项目(YCX24365)
- DOI：10.37188/CJLCD.2025-0122
  中图分类号： TP751
- CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0122
- 收稿：2025-06-13，
  
  修回：2025-07-11，
  
  纸质出版：2025-10-05
- 稿件说明：
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屈克文, 罗小娟, 保文星. 基于双因子分层约束的深度非负矩阵分解用于高光谱解混[J]. 液晶与显示, 2025,40(10):1490-1508.

QU Kewen, LUO Xiaojuan, BAO Wenxing. Deep nonnegative matrix factorization with dual-factor hierarchical constraints for hyperspectral unmixing[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(10): 1490-1508.
屈克文, 罗小娟, 保文星. 基于双因子分层约束的深度非负矩阵分解用于高光谱解混[J]. 液晶与显示, 2025,40(10):1490-1508. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0122. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0122.

QU Kewen, LUO Xiaojuan, BAO Wenxing. Deep nonnegative matrix factorization with dual-factor hierarchical constraints for hyperspectral unmixing[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(10): 1490-1508. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0122. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0122.

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基于双因子分层约束的深度非负矩阵分解用于高光谱解混

Deep nonnegative matrix factorization with dual-factor hierarchical constraints for hyperspectral unmixing

DOI：10.37188/CJLCD.2025-0122