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CORM-YOLO：低照度环境下交通行人检测算法
图像处理 | 更新时间：2025-09-08

    • CORM-YOLO：低照度环境下交通行人检测算法

    • CORM-YOLO： Pedestrian detection algorithm in low-light conditions for traffic environments

    • “在智慧城市和智能交通领域，CORM-YOLO算法显著提升了低照度环境下行人检测能力，为保障作业安全提供重要应用价值。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第9期 页码：1369-1380

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0104    

      中图分类号： TP391
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0104.    

    • 收稿日期：2025-05-20，

      修回日期：2025-07-17，

      纸质出版日期：2025-09-05

    移动端阅览

  • 王栋, 罗亚波, 张峰, 等. CORM-YOLO：低照度环境下交通行人检测算法[J]. 液晶与显示, 2025,40(9):1369-1380. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0104. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0104..

    WANG Dong, LUO Yabo, ZHANG Feng, et al. CORM-YOLO： Pedestrian detection algorithm in low-light conditions for traffic environments[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(9): 1369-1380. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0104. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0104..

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