您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于改进YOLOv8n的城市道路病害检测算法
图像处理 | 更新时间:2025-09-08
    • 基于改进YOLOv8n的城市道路病害检测算法

    • Urban road defect detection algorithm based on improved YOLOv8n

    • “YOLOv8-road算法在城市道路病害检测领域取得突破,显著提升了检测精度和适应性,为道路工程应用提供高效解决方案。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第9期 页码:1356-1368
    • DOI:10.37188/CJLCD.2025-0101    

      中图分类号: TP391.4
    • CSTR:32172.14.CJLCD.2025-0101    
    • 收稿日期:2025-05-15,

      修回日期:2025-06-24,

      纸质出版日期:2025-09-05

    移动端阅览

  • 朱世松, 高虹, 芦碧波, 等. 基于改进YOLOv8n的城市道路病害检测算法[J]. 液晶与显示, 2025,40(9):1356-1368. DOI: 10.37188/CJLCD.2025-0101. CSTR: 32172.14.CJLCD.2025-0101.

    ZHU Shisong, GAO Hong, LU Bibo, et al. Urban road defect detection algorithm based on improved YOLOv8n[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(9): 1356-1368. DOI: 10.37188/CJLCD.2025-0101. CSTR: 32172.14.CJLCD.2025-0101.

  •  
  •  

0

浏览量

161

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于颜色先验引导和注意力机制的水下图像增强
基于线性-对数响应相机的HDR图像融合算法
基于ConvLSTM与LiteFlowNet架构的粒子图像测速方法
基于自适应遮挡恢复与拓扑姿态双向感知的三维手部重建方法

相关作者

高虹
都海静
芦碧波
李文彪
陶洋
董源
周立群
张磊

相关机构

重庆邮电大学 通信与信息工程学院
大连理工大学 集成电路学院
大连海洋大学 信息工程学院
大连理工大学 海岸和近海工程国家重点实验室
南京信息工程大学 自动化学院
0