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基于PATN和自注意力机制的多分辨率人体姿态迁移方法
图像处理 | 更新时间：2025-09-08

    • 基于PATN和自注意力机制的多分辨率人体姿态迁移方法

    • Multi-resolution human posture transfer algorithm based on PATN and self-attention mechanism

    • “在人体姿态迁移领域，研究者提出了基于Pose-Attentional Transfer Network和自注意力机制的新方法，有效提升了图像保真度和结构相似性。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第9期 页码：1381-1389

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0100    

      中图分类号： TP391
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0100    

    • 收稿日期：2025-05-15，

      修回日期：2025-07-06，

      纸质出版日期：2025-09-05

    移动端阅览

  • 黄庆东, 苏宇辉, 刘依华, 等. 基于PATN和自注意力机制的多分辨率人体姿态迁移方法[J]. 液晶与显示, 2025,40(9):1381-1389. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0100. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0100.

    HUANG Qingdong, SU Yuhui, LIU Yihua, et al. Multi-resolution human posture transfer algorithm based on PATN and self-attention mechanism[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(9): 1381-1389. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0100. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0100.

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相关作者

黄庆东
苏宇辉
刘依华
陈梓煌
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陈泽康
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翟晨阳

相关机构

西安邮电大学 通信与信息工程学院
汕头大学 工学院
广东省车载显示触控技术重点实验室
海南大学 机电工程学院
中国科学院 大连化学物理研究所 化学激光重点实验室
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