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基于图像纹理特征的隧道渗漏检测方法
图像处理 | 更新时间：2025-09-08

    • 基于图像纹理特征的隧道渗漏检测方法

    • Tunnel leakage detection method based on texture features

    • “在隧道渗漏检测领域，专家提出了一种基于纵向纹理卷积和可学习通道注意力机制的渗漏图像分割方法，显著提升了渗漏区域的分割精度，为基础设施安全监测提供高效解决方案。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第9期 页码：1347-1355

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0092    

      中图分类号： TP391
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0092    

    • 收稿日期：2025-04-23，

      修回日期：2025-06-16，

      纸质出版日期：2025-09-05

    移动端阅览

  • 杨悦, 陈杨杨, 康旭东, 等. 基于图像纹理特征的隧道渗漏检测方法[J]. 液晶与显示, 2025,40(9):1347-1355. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0092. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0092.

    YANG Yue, CHEN Yangyang, KANG Xudong, et al. Tunnel leakage detection method based on texture features[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(9): 1347-1355. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0092. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0092.

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