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基于改进ShuffleNetV2网络的遥感场景分类模型
图像处理 | 更新时间：2024-11-28
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    • 基于改进ShuffleNetV2网络的遥感场景分类模型

    • Remote sensing scene classification model based on improved ShuffleNetV2 network

    • “最新研究提出基于改进ShuffleNetV2网络和知识蒸馏的遥感图像分类方法，有效提升分类精度，缩减参数量。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第11期 页码：1557-1568

    • DOI：10.37188/CJLCD.2024-0148    

      中图分类号： TP751.1

    • 收稿日期：2024-05-20，

      修回日期：2024-06-30，

      纸质出版日期：2024-11-05

    移动端阅览

  • 徐慧雯, 赵伟超, 李泽. 基于改进ShuffleNetV2网络的遥感场景分类模型[J]. 液晶与显示, 2024,39(11):1557-1568. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0148.

    XU Huiwen, ZHAO Weichao, LI Ze. Remote sensing scene classification model based on improved ShuffleNetV2 network[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(11): 1557-1568. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0148.

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