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引入注意力机制的偏转字符识别算法
图像处理 | 更新时间：2024-10-09
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    • 引入注意力机制的偏转字符识别算法

    • Deflection character recognition algorithm introducing attention mechanism

    • “在智能抄表领域，研究者通过改进YOLOv5算法，显著提升了机械字轮电表偏转字符的识别准确率，实验显示准确率高达99.4%。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第10期 页码：1322-1331

    • DOI：10.37188/CJLCD.2024-0120    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2024-04-10，

      修回日期：2024-05-03，

      纸质出版日期：2024-10-05

    移动端阅览

  • 王仁睿, 张宝龙, 李丹, 等. 引入注意力机制的偏转字符识别算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(10):1322-1331. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0120.

    WANG Renrui, ZHANG Baolong, LI Dan, et al. Deflection character recognition algorithm introducing attention mechanism[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(10): 1322-1331. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0120.

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