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基于改进YOLOv7的小目标焊点缺陷检测算法
图像处理 | 更新时间:2024-10-09
    • 基于改进YOLOv7的小目标焊点缺陷检测算法

    • Defect detection of small object solder joints based on improved YOLOv7

    • 在工业检测领域,研究者提出了一种改进的YOLOv7算法,通过增加小目标检测层和无参注意力机制,显著提升了小目标焊点缺陷的检测精度,为边缘设备检测提供了新方案。
    • 液晶与显示   2024年39卷第10期 页码:1332-1340
    • DOI:10.37188/CJLCD.2024-0051    

      中图分类号: TP391.41
    • 收稿日期:2024-02-26

      修回日期:2024-04-10

      纸质出版日期:2024-10-05

    移动端阅览

  • 刘兆龙, 曹伟, 高军伟. 基于改进YOLOv7的小目标焊点缺陷检测算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(10):1332-1340. DOI: 10.37188/CJLCD.2024-0051.

    LIU Zhaolong, CAO Wei, GAO Junwei. Defect detection of small object solder joints based on improved YOLOv7[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(10): 1332-1340. DOI: 10.37188/CJLCD.2024-0051.

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青岛国际机场集团有限公司, 山东 青岛 2600300
兰州理工大学 电气工程与信息工程学院
兰州城市学院 信息工程学院
兰州理工大学 计算机与通信学院
汕头大学 工学院
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