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基于融合特征分布学习与图像重建的异常检测
目标检测 | 更新时间:2024-08-16
    • 基于融合特征分布学习与图像重建的异常检测

    • Abnormity detection based on fusion feature distribution learning and image reconstruction

    • “在工业产品缺陷检测领域,研究者提出了一种融合特征与重建的方法,有效提升缺陷检测和定位的准确率,为该领域研究开辟新方向。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第8期 页码:1116-1127
    • DOI:10.37188/CJLCD.2023-0304    

      中图分类号: TP391.4
    • 收稿日期:2023-09-19,

      修回日期:2023-10-12,

      纸质出版日期:2024-08-05

    移动端阅览

  • 朱思宇, 朱磊, 王文武, 等. 基于融合特征分布学习与图像重建的异常检测[J]. 液晶与显示, 2024,39(8):1116-1127. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0304.

    ZHU Siyu, ZHU Lei, WANG Wenwu, et al. Abnormity detection based on fusion feature distribution learning and image reconstruction[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(8): 1116-1127. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0304.

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