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基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法
目标跟踪与识别 | 更新时间:2024-08-16
    • 基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法

    • Video object tracking algorithm based on dual-branch online optimization and feature fusion

    • 在视频目标跟踪领域,研究者提出了一种基于双分支在线优化和特征融合的算法,有效提升了跟踪目标的判别能力,精度和鲁棒性。
    • 液晶与显示   2024年39卷第8期 页码:1079-1089
    • DOI:10.37188/CJLCD.2023-0256    

      中图分类号: TP391
    • 纸质出版日期:2024-08-05

      收稿日期:2023-07-25

      修回日期:2023-08-08

    扫 描 看 全 文

  • 李新鹏, 王鹏, 李晓艳, 等. 基于双分支在线优化和特征融合的视频目标跟踪算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(8):1079-1089. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0256.

    LI Xinpeng, WANG Peng, LI Xiaoyan, et al. Video object tracking algorithm based on dual-branch online optimization and feature fusion[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2024,39(8):1079-1089. DOI: 10.37188/CJLCD.2023-0256.

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李新鹏
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上海工程技术大学 电子电气工程学院
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