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基于ARM嵌入式平台的车道线检测算法
图像处理 | 更新时间：2024-05-15

    • 基于ARM嵌入式平台的车道线检测算法

    • Lane detection algorithm based on ARM embedded platform

    • “在车道线检测领域取得重要突破。针对现有算法难以平衡检测精度和速度的问题，研究者提出一种全新的基于ARM嵌入式平台的车道线检测算法。该算法通过设计轻量化语义分割网络，结合卡尔曼滤波车道线跟踪模型，重构编码器以及利用TensorRT加速推理，实现了在保证检测精度的同时提升检测速度。实验结果表明，该算法能够应对各种复杂交通场景，检测精度高达98.03%，检测速度达到50 FSP，满足实时性检测要求。这一研究成果为车道线检测领域提供了新的解决方案，具有重要的理论价值和实际应用价值。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第4期 页码：543-552

    • DOI：10.37188/CJLCD.2023-0141    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿日期：2023-04-13，

      修回日期：2023-05-19，

      纸质出版日期：2024-04-05

    移动端阅览

  • 关恬恬, 杨帆. 基于ARM嵌入式平台的车道线检测算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(4):543-552. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0141.

    GUAN Tiantian, YANG Fan. Lane detection algorithm based on ARM embedded platform[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(4): 543-552. DOI： 10.37188/CJLCD.2023-0141.

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