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基于储备池计算网络的小样本图像分类方法
图像处理 | 更新时间:2023-10-10
    • 基于储备池计算网络的小样本图像分类方法

    • Reservoir computing based network for few-shot image classification

    • 液晶与显示   2023年38卷第10期 页码:1399-1408
    • DOI:10.37188/CJLCD.2022-0407    

      中图分类号: TP391.4
    • 收稿日期:2022-12-06

      修回日期:2023-01-11

      纸质出版日期:2023-10-05

    移动端阅览

  • 王彬, 兰海, 俞辉, 等. 基于储备池计算网络的小样本图像分类方法[J]. 液晶与显示, 2023,38(10):1399-1408. DOI: 10.37188/CJLCD.2022-0407.

    WANG Bin, LAN Hai, YU Hui, et al. Reservoir computing based network for few-shot image classification[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2023, 38(10): 1399-1408. DOI: 10.37188/CJLCD.2022-0407.

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相关作者

兰海
俞辉
郭杰龙
魏宪
徐慧雯
赵伟超
李泽
冯远志

相关机构

中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室)
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 数字中心
中国科学院大学
上海宇航系统工程研究所
中国福建光电信息科学技术创新实验室
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