您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于GAN的轻量级水下图像增强网络
图像处理 | 更新时间:2023-03-15
    • 基于GAN的轻量级水下图像增强网络

    • Lightweight underwater image enhancement network based on GAN

    • 液晶与显示   2023年38卷第3期 页码:378-386
    • DOI:10.37188/CJLCD.2022-0212    

      中图分类号: TP391.4
    • 收稿日期:2022-06-24

      修回日期:2022-08-01

      纸质出版日期:2023-03-05

    移动端阅览

  • 刘皓轩, 林珊玲, 林志贤, 等. 基于GAN的轻量级水下图像增强网络[J]. 液晶与显示, 2023,38(3):378-386. DOI: 10.37188/CJLCD.2022-0212.

    LIU Hao-xuan, LIN Shan-ling, LIN Zhi-xian, et al. Lightweight underwater image enhancement network based on GAN[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2023, 38(3): 378-386. DOI: 10.37188/CJLCD.2022-0212.

  •  
  •  

0

浏览量

145

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于改进YOLOv8n的液晶屏Mura缺陷检测
高分辨率遥感图像的目标检测
基于改进颜色线模型的水下图像增强算法
基于Lab色彩空间的沙尘降质图像增强方法

相关作者

刘皓轩
林珊玲
林志贤
郭太良
陈顺龙
廖映华
林峰
舒成业

相关机构

四川轻化工大学 机械工程学院
四川京龙光电科技有限公司
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
华北理工大学 电气工程学院
0