尺度相互作用墨西哥帽小波提取图像特征点

丁南南; 刘艳滢; 朱明

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尺度相互作用墨西哥帽小波提取图像特征点

成像技术与图像处理 | 更新时间：2020-08-12

- 尺度相互作用墨西哥帽小波提取图像特征点
- Extracting Image Feature Points Using Scale-Interaction of Mexican-Hat Wavelets
- 液晶与显示 2012年27卷第1期页码：125-129
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,中国,130033
  2. 中国科学院研究生院,北京 100039
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391.4
- 收稿日期：2011-08-04，
  
  修回日期：2011-09-08，
  
  网络出版日期：2012-02-15，
  
  纸质出版日期：2012-02-15
- 稿件说明：
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丁南南, 刘艳滢, 朱明. 尺度相互作用墨西哥帽小波提取图像特征点[J]. 液晶与显示, 2012,27(1): 125-129

DING Nan-nan, LIU Yan-ying, ZHU Ming. Extracting Image Feature Points Using Scale-Interaction of Mexican-Hat Wavelets[J]. , 2012,27(1): 125-129
丁南南, 刘艳滢, 朱明. 尺度相互作用墨西哥帽小波提取图像特征点[J]. 液晶与显示, 2012,27(1): 125-129 DOI：

DING Nan-nan, LIU Yan-ying, ZHU Ming. Extracting Image Feature Points Using Scale-Interaction of Mexican-Hat Wavelets[J]. , 2012,27(1): 125-129 DOI：

摘要

图像特征点是图像的重要局部特征

它是图像理解和模式识别中的重要信息

图像特征点提取技术也是图像处理的有力工具之一。提出了一种在尺度相互作用模型下利用墨西哥帽小波来提取图像特征点方法

该方法对于经过旋转、亮度、模糊以及噪声处理后的失真图像仍能提取出相对位置和数量都较为一致的特征点。而针对尺度相互作用的墨西哥帽小波提取不同尺度的图像时的特征点相对位置不一致的问题

提出了在墨西哥帽小波中加入尺度因子的方法

通过仿真实验验证了算法的正确性。

Abstract

The feature point is an important local feature in the image

and it is also the important information in the image comprehension and pattern recognition

so the feature point extraction technology becomes a powerful tool of image processing. A method that based on scale-interaction of Mexican-hat wavelets is presented

and the method could extract close number of feature points corresponding to the same location in the images distorted by rotation

brightness

blur and noise. For the problem that the feature points extracted by scale-interaction of Mexican-hat wavelets are corresponding to the different locations in images of different scales

the method that resizes the Mexican-hat wavelets by the scale factors is presented. Finally

the algorithm is proved by simulation experiments.

关键词

Keywords

references

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