适于航天应用的高速SPIHT图像压缩算法

张宁; 吴银花; 金龙旭; 陶宏江

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适于航天应用的高速SPIHT图像压缩算法

成像技术与图像处理 | 更新时间：2020-08-12

- 适于航天应用的高速SPIHT图像压缩算法
- Image Compression Algorithm of High-Speed SPIHT for Aerial Applications
- 液晶与显示 2011年26卷第6期页码：847-852
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,中国,130033
  2. 中国科学院研究生院北京,100039
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP911
- 收稿日期：2011-03-30，
  
  修回日期：2011-05-24，
  
  网络出版日期：2011-12-20，
  
  纸质出版日期：2011-12-20
- 稿件说明：
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张宁, 吴银花, 金龙旭, 陶宏江. 适于航天应用的高速SPIHT图像压缩算法[J]. 液晶与显示, 2011,26(6): 847-852

ZHANG Ning, WU Yin-hua, JIN Long-xu, TAO Hong-jiang. Image Compression Algorithm of High-Speed SPIHT for Aerial Applications[J]. , 2011,26(6): 847-852
张宁, 吴银花, 金龙旭, 陶宏江. 适于航天应用的高速SPIHT图像压缩算法[J]. 液晶与显示, 2011,26(6): 847-852 DOI：

ZHANG Ning, WU Yin-hua, JIN Long-xu, TAO Hong-jiang. Image Compression Algorithm of High-Speed SPIHT for Aerial Applications[J]. , 2011,26(6): 847-852 DOI：

摘要

SPIHT和无链表SPIHT(Not List SPIHT)是高效的图像压缩算法

但是抗误码性差、压缩速度慢等缺点限制了其在航天领域的应用。文章针对上述两个缺点对算法进行了改进

采用Le Gall5/3小波对遥感图像进行小波分解

将小波域系数分家族块进行索引、扫描和码率分配

按照比特平面或运算进行重要性预测

实现了

个位平面同时编码。改进算法与SPIHT相比易于硬件编程实现

仿真结果显示

解压后图像峰值信噪比(PSNR)提高了0.2~0.6 db

压缩速度提高了4~6倍。用硬件实现时如果采用并行和流水线操作

速度还可以进一步提高。

Abstract

SPIHT and NLS (Not List SPIHT) are efficient image compression algorithms

but the algorithms application is limited by the shortcomings of the poor error resistance and slow compression speed in the aviation areas. In this paper

the error resilience and the compression speed were improved. The remote sensing images were decomposed by Le Gall5/3 wavelet

and wavelet coefficients were indexed

scanned and allocated by the means of family blocks. The bit-plane importance was predicted by bitwise OR

so the

bit-planes can be encoded at the same time. Compared with the SPIHT algorithm

this modified algorithm is easy implemented by hardware. The experiments results show that the PSNR of reconstructed images was increased about 0.2 to 0.6 db and the speed was 4~6 times faster than the SPIHT encoding process. The speed can be further improved via virtue of the parallelism and pipelining

when it is implemented by the hardware.

关键词

Keywords

references

赵变红,何斌,杨利红,等.TDI-CCD图像固有条带噪声的消除方法及实现[J]. 液晶与显示, 2010,25(5):752-758.[2] 刘妍妍, 李国宁, 张瑜,等.光面阵CCD响应非均匀性的检测与校正[J]. 液晶与显示, 2010,25(5):759-753.[3] 李丙玉,王晓东.CCD视频信号集成处理器的暗电平自动校正[J]. 液晶与显示, 2010,25(6):879-883.[4] 贾建禄,王建立,郭爽,等.基于Camera Link的高速图像采集处理器 [J]. 液晶与显示, 2010,25(6):914-918.[5] 王德江,匡海鹏,周刚,等.一种红外探测器的图像采集系统 [J]. 液晶与显示, 2009,24(3): 429-433.[6] Seguela D, Fratter C, Munier P. SPOT5 system [J]. Proc. SPIE, 1999,6: 212-220.[7] 杨爱萍, 侯正信, 王成优, 等. 全相位内插交错采样超分辨率融合 [J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(8): 16-19.[8] 胡福生, 金光, 鲍赫. 基于多帧"差分"图像的分辨率提高算法 [J]. 光电工程, 2007, 34(1): 88-96.[9] 徐美芳,刘晶红.基于边缘保持的航拍图像凸集投影超分辨率重建算法[J]. 液晶与显示, 2010,25(6):873-878.[10] Aizawa K, Komatsu T. A scheme for acquiring very high resolution images using multiple cameras //ICASSP-92, San Francisco: IEEE, 1992: 289-292.[11] 王凌, 张平, 冯华君,等. 用多次移位成像提高CCD成像分辨力的反演解析法[J]. 光电工程, 2003, 30(3): 62-65.[12] 郑臻荣,郭功剑,刘旭,等. 像素灰度值独立方程重构高分辨力图像 [J]. 光电工程, 2009, 36(5):66-71.[13] 王任华. 自动对焦算法研究 [J]. 光电工程, 2000, 27(4): 11-13.[14] 余英林. 数字图像处理与模式识别 [M]. 广东:华南理工大学出版社, 1990: 91-94.

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