基于亮度分量的快速图像增强方法

詹永鑫; 郑学仁; 陈建宾

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基于亮度分量的快速图像增强方法

成像技术与图像处理 | 更新时间：2020-08-12

- 基于亮度分量的快速图像增强方法
- Fast Image Enhancement Method Based on Luminance Compment
- 液晶与显示 2010年25卷第2期页码：273-277
- 作者机构：
  
  1. 华南理工大学电子与信息学院,广东广州,510640
  2. 广东平板显示产业技术研究院,广东佛山,528200
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN911.73
- 收稿日期：2009-09-08，
  
  修回日期：1900-01-02，
  
  网络出版日期：2010-04-30，
  
  纸质出版日期：2010-04-30
- 稿件说明：
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詹永鑫;郑学仁;陈建宾. 基于亮度分量的快速图像增强方法[J]. 液晶与显示, 2010,25(2): 273-277

ZHAN Yong-xin;ZHENG Xue-ren;CHEN Jian-bin. Fast Image Enhancement Method Based on Luminance Compment[J]. 液晶与显示, 2010,25(2): 273-277
詹永鑫;郑学仁;陈建宾. 基于亮度分量的快速图像增强方法[J]. 液晶与显示, 2010,25(2): 273-277 DOI：

ZHAN Yong-xin;ZHENG Xue-ren;CHEN Jian-bin. Fast Image Enhancement Method Based on Luminance Compment[J]. 液晶与显示, 2010,25(2): 273-277 DOI：

摘要

为提高图像的视觉质量

需要对图像进行对比度增强处理。从研究图像增强的空域法入手

分析了Retinex理论的相关方法。考虑到基于Retinex理论现有算法的不足

提出了基于亮度分量的处理方法

并用IIR实现高斯函数的运算。仿真结果表明

改进后的方法在完成图像增强的同时

能避免灰度化

保持色彩恒常

并加快处理速度。

Abstract

Contrast enhancement process is needed in the images in order to improve its visual quality. Starting from the point of spatial methods of image enhancement

Retinex-related methods are analyzed. Considering the defects of the Retinex algorithm

processing method based on luminance and Guassian function using IIR implementation are proposed in this paper. The simulation results prove that these measures can not only enhance the images

and can prevent grayish

keep color constancy and accelerate the processing speed.

关键词

Keywords

references

. 刘家朋,赵宇明,胡福乔.基于单尺度Retinex算法的非线性图像增强方法 [J]. 上海交通大学学报, 2007,41(5):685-688.

. 李学明.基于Retinex理论的图像增强算法 [J]. 计算机应用研究, 2005,(2):235-237.

. 宋凯,沈红,刘昶.多尺度Retinex灰度图像增强算法 [J]. 辽宁大学学报(自然科学版), 2008,35(1):46-48.

. Liu Yuehu, Su Yangqi, Zhu Yunfeng, et al. A multi-scale retinex algorithm for image enhancement[J].IEEE Transactions on Image Processing,International Conference on Vehicular Electronics and Safety Proceedings, Xi'an, China:IEEE,2005:131-133.

. Lamberti Fabrizio.CMBFHE—a novel contrast enhancement technique based on cascaded multi-step binomial filtering histogram equalization [J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2006, 52(3):966-974.

. Li Ying, Hou Changzhi, Tian Fu,et al. Enhancement of infrared image based on the Retinex theory //Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS Cité Internationale, Lyon, France:IEEE,2007:3315-3318.

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