复杂背景下抗遮挡的运动目标跟踪算法

刘扬; 张云峰; 董月芳

doi:null

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

复杂背景下抗遮挡的运动目标跟踪算法

成像技术与图像处理 | 更新时间：2020-08-12

- 复杂背景下抗遮挡的运动目标跟踪算法
- Anti-Occlusion Algorithm of Tracking Moving Object in Clutter Background
- 液晶与显示 2010年25卷第6期页码：890-895
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,130033
  2. 中国科学院研究生院北京,100039
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 收稿日期：2010-04-29，
  
  修回日期：2010-05-25，
  
  网络出版日期：2010-12-20，
  
  纸质出版日期：2010-12-20
- 稿件说明：
移动端阅览
刘扬, 张云峰, 董月芳. 复杂背景下抗遮挡的运动目标跟踪算法[J]. 液晶与显示, 2010,25(6): 890-895

LIU Yang, ZHANG Yun-feng, DONG Yue-fang. Anti-Occlusion Algorithm of Tracking Moving Object in Clutter Background[J]. , 2010,25(6): 890-895
刘扬, 张云峰, 董月芳. 复杂背景下抗遮挡的运动目标跟踪算法[J]. 液晶与显示, 2010,25(6): 890-895 DOI：

LIU Yang, ZHANG Yun-feng, DONG Yue-fang. Anti-Occlusion Algorithm of Tracking Moving Object in Clutter Background[J]. , 2010,25(6): 890-895 DOI：

摘要

通过对各种跟踪算法的研究

提出了一种适应性较好的目标运动预测与多模板匹配相结合的相关跟踪算法

并给出了模板匹配相关算法中的判断准则、模板更新准则和目标被遮挡判断。实验证明

该方法能够在复杂背景条件下运动目标发生遮挡时进行稳定跟踪。

Abstract

After various arithmetics of tracking are researched

a better adaptability multi-template tracking arithmetic based on template self-correlation is presented in this paper

and a new distilling template algorithm of replacing temple guide line

object occlusion judgment guide line and etc are provided. Experiment results show that this tracking arithmetic can track the object stably even if the moving object has occlusion in clutter background.

关键词

Keywords

references

Latecki L J, Miezianko R. Object tracking with dynamic template update and occlusion detection IEEE 18th international Conference on Pattern Recognition, Hong Kong,China: IEEE,2006:188-193.[2] Kaneko T, Hori O. Template update criterion for template matching of image sequences IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Quebec, Canada: IEEE, 2002:211-214.[3] Zhong Y, Jain A K. Object tracking using deformable templates IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Washington, USA:IEEE,2000:544-549.[4] Lucas B, Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo visionProceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence, Vancouver, Canada:IEEE,1981:674-679.[5] 杨晓敏, 吴炜, 卿粼波. 图像特征点提取及匹配技术 [J]. 光学精密工程, 2009,17(9):2276-2282.[6] 刘丹平, 段钦义. 适用于光电跟踪的初始目标区域估计法 [J]. 光学精密工程, 2008,16(11): 2286-2289.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

采用图像特征的激光干扰跟踪效果评估