一种新的人脸图像中眼睛定位方法

黄彬彬; 唐 琎

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一种新的人脸图像中眼睛定位方法

成像技术与图像处理 | 更新时间：2020-08-12

- 一种新的人脸图像中眼睛定位方法
- Novel Method of Eye Detection in Facial Images
- 液晶与显示 2009年24卷第2期页码：278-282
- 作者机构：
  
  中南大学信息科学与工程学院, 湖南长沙 410075,E-mail:happyzmm0905@shou.com
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 收稿日期：2008-05-04，
  
  修回日期：1900-01-02，
  
  网络出版日期：2009-04-30，
  
  纸质出版日期：2009-04-30
- 稿件说明：
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黄彬彬;唐琎. 一种新的人脸图像中眼睛定位方法[J]. 液晶与显示, 2009,24(2): 278-282

HUANG Bin-bin;TANG Jin. Novel Method of Eye Detection in Facial Images[J]. 液晶与显示, 2009,24(2): 278-282
黄彬彬;唐琎. 一种新的人脸图像中眼睛定位方法[J]. 液晶与显示, 2009,24(2): 278-282 DOI：

HUANG Bin-bin;TANG Jin. Novel Method of Eye Detection in Facial Images[J]. 液晶与显示, 2009,24(2): 278-282 DOI：

摘要

提出了一种新的图像中人眼检测算法。在一幅已知人脸图像区域中

首先采用中值滤波除去噪声点

然后选取灰度变化最大的几块区域作为眉眼候选区域。最后利用SIFT方法在候选区域中最终定位眼睛的精确位置、尺度和方向。实验结果证明

本文所提出的算法具有准确率高和计算量小的优点。

Abstract

A new algorithm for eye detection in facial images was proposed. First

in a known facial image

the noises were cleaned with Median filtering method.Then

several areas where the gray-scale gra-dient was largest were chosen to be the candidates for brow- and- eye region.Finally

the exact positions

scales and directions of eyes were located by using SIFT algorithm. The experimental results demonstrated that the proposed algorithm has the advantages of higher accuracy rate and smaller computational complexity.

关键词

Keywords

references

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