基于人眼对比度敏感视觉特性的图像质量评价方法

姚军财

doi:10.3788/YJYXS20112603.0390

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于人眼对比度敏感视觉特性的图像质量评价方法

成像技术与图像处理 | 更新时间：2020-08-12

- 基于人眼对比度敏感视觉特性的图像质量评价方法
- Image Quality Assessment Method Based on Contrast Sensitivity Characteristics of Human Vision System
- 液晶与显示 2011年26卷第3期页码：390-396
- 作者机构：
  
  陕西理工学院物理系,陕西汉中,723000
- 作者简介：
  
  [ "姚军财(1979-),男,湖北黄冈人,硕士,讲师,主要从事颜色管理和光电图像方面的研究。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(No.10447005)();陕西省教育厅专项科研基金(No.2010JK463)()
- DOI：10.3788/YJYXS20112603.0390
  中图分类号： TP309;TP391
- 收稿日期：2010-11-25，
  
  修回日期：2010-12-14，
  
  网络出版日期：2011-06-20，
  
  纸质出版日期：2011-06-20
- 稿件说明：
移动端阅览
姚军财. 基于人眼对比度敏感视觉特性的图像质量评价方法[J]. 液晶与显示, 2011,26(3): 390-396

YAO Jun-cai. Image Quality Assessment Method Based on Contrast Sensitivity Characteristics of Human Vision System[J]. , 2011,26(3): 390-396
姚军财. 基于人眼对比度敏感视觉特性的图像质量评价方法[J]. 液晶与显示, 2011,26(3): 390-396 DOI： 10.3788/YJYXS20112603.0390.

YAO Jun-cai. Image Quality Assessment Method Based on Contrast Sensitivity Characteristics of Human Vision System[J]. , 2011,26(3): 390-396 DOI： 10.3788/YJYXS20112603.0390.

摘要

结合传统采用的均方误差和峰值信噪比评价灰度图像质量的统计方法和色差描述彩色图像差异的特点

提出了一种基于人眼视觉特性的色差均方误差和色差峰值信噪比统计参数的评价彩色图像质量的方法

并通过实验进行了验证。实验结果与德克萨斯大学奥斯汀分校的LIVE图像库中的图像主观评价结果基本符合

表明所提出的方法不仅从统计意义上有效地反映了局部甚至像点间的差别

而且由于该统计方法同时考虑了人眼视觉特性

提高了客观评价与主观评价的一致性。

Abstract

Combined the traditional gray image quality assessment method described by the mean square error and peak signal to noise ratio and color differences to describe color image difference

a color image quality assessment method described by the color difference MSE and color difference PSNR statistical parameters based on human vision system is proposed

which is validated by the experiments. Experimental results match the subjective image quality assessment provided by LIVE subjective image library

University of Texas at Austin very much

which shows that the method not only effectively reflects the difference among the local location or points from the statistical significance

and at the same time

which improves the consistency between the objective evaluation and subjective evaluation because the statistical method takes into account the human vision system characteristics.

关键词

Keywords

references

王楠楠, 李桂苓. 符合人眼视觉特性的视频质量评价模型 [J]. 中国图象图形学报, 2001,6(6):523-527.[2] 詹永鑫, 郑学仁, 陈建宾. 基于亮度分量的快速图像增强方法 [J]. 液晶与显示, 2010,25(2): 273-277.[3] 丁绪星, 朱日宏, 李建欣. 一种基于人眼视觉特性的图像质量评价 [J]. 中国图象图形学报, 2004, 9(2):191-194.[4] 朱爱红, 张玉叶, 李连. 小波模拟CSF加权的失真图像质量评价 [J]. 北京理工大学学报, 2010,30(6): 713-717.[5] 付伟, 顾晓东, 汪源源. 基于人眼视觉特性的彩色图像质量评价 [J]. 微电子学与计算机, 2010,27(2):61-65.[6] 王正友, 黄隆华. 基于对比度敏感度的图像质量评价方法 [J]. 计算机应用, 2006,26(8):1857-1860.[7] 杨威, 赵剡, 许东. 基于人眼视觉的结构相似度图像质量评价方法 [J]. 北京航空航天大学学报, 2008,34(1):1-4.[8] 曹圣群, 黄普明, 鞠得航. HVS模型及其在静止图像压缩质量评价中的应用 [J]. 中国图象图形学报, 2003,8(4):379-386.[9] 姚军财,申静,任亚杰, 等.周围环境对人眼对比度敏感视觉特性的影响 [J]. 液晶与显示, 2010,25(3):444-448.[10] 郑方, 章毓晋. 数字信号与图像处理 [M]. 北京:清华大学出版社, 2006.[11] Nadenau M. Integration of human colour vision models into high quality image compression .Switzerland:Ecole Polytechnique Fdrale de Lausanne, 2000.[12] Mullen K T. The contrast sensitivity of human color vision to red-green and blue-yellow chromatic gratings [J] J. Phys., 1985, 359:381-400.[13] 姚军财, 申静, 何军锋. 基于CRT显示器的人眼对比度敏感测量 [J]. 液晶与显示, 2008,23(6):788-793.[14] Comes S, Macq B M. Human visual quality criterion [J].SPIE, Visual Communication and Image Processing,1990, 1360: 2-13.[15] Johnson G M, Fairchild M D. Darwinism of color image difference models //IS &T/SID 9th Color Imag. Conf., Scottsdale, USA:Society for Imaging Science and Technology,2001:108-112.[16] Sheikh H R. Subjective image and video quality assessment. LIVE quality assessment database . .http://live.ece.utexas.edu/research/Quality/subjective.htm.[17] 姚军财, 申静, 王剑华. CRT显示器亮度范围内对人眼视觉特性的实验研究 [J]. 物理学报, 2008,57(7):4034-4041.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于稀疏表示的SOM多失真图像质量评价方法

基于视觉特性和纹理特征的图像水印算法研究

一种多扭曲失真图像的质量评价方法

基于图像质量评价的LCD运动模糊检测方法

基于图像质量评价的显示器色域映射