您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
FSSENet:频率-空间协同增强的跨传感器超分辨率重建网络
更新时间:2026-11-09
    • FSSENet:频率-空间协同增强的跨传感器超分辨率重建网络

    • FSSENet:a frequency-spatial synergistic enhancement network for cross-sensor remote sensing image super-resolution

    • 液晶与显示   2026年 页码:1-11
    • DOI:10.3724/CJLCD.2026-0139    

      中图分类号: TP394.1;TH691.9
    • CSTR:32172.14.CJLCD.2026-0139    
    • 收稿:2026-07-24,

      修回:2026-11-02,

      网络首发:2026-11-09,

    移动端阅览

  • 许浪杰, 董婷, 邵攀, 等. FSSENet:频率-空间协同增强的跨传感器超分辨率重建网络[J/OL]. 液晶与显示, 2026,1-11. DOI: 10.3724/CJLCD.2026-0139. CSTR: 32172.14.CJLCD.2026-0139.

    XU Langjie, DONG Ting, SHAO Pan, et al. FSSENet:a frequency-spatial synergistic enhancement network for cross-sensor remote sensing image super-resolution[J/OL]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2026, 1-11. DOI: 10.3724/CJLCD.2026-0139. CSTR: 32172.14.CJLCD.2026-0139.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于多维注意力网络的图像超分辨率重建
结合双注意力和结构相似度量的图像超分辨率重建网络
基于DSP系统的超分辨率图像重建技术研究
基于Fourier-Mellin变换和Keren算法的改进运动估计算法
基于边缘保持的航拍图像凸集投影超分辨率重建算法

相关作者

张恒
王树声
张鹏超
王磊
贺兴
黄友文
唐欣
周斌

相关机构

陕西理工大学 机械工程学院
陕西省工业自动化重点实验室
江西理工大学 信息工程学院
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院 研究生院
0