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基于白光成像与YOLOv8模型融合的玉米种子品种高精度无损识别方法研究
更新时间：2026-05-29

    • 基于白光成像与YOLOv8模型融合的玉米种子品种高精度无损识别方法研究

    • Research on a high-precision non-destructive identification method for corn seed varieties based on the fusion of white light imaging and YOLOv8 model

    • 液晶与显示   2026年 页码：1-13

    • DOI：10.37188/CJLCD.2026-0072    

      中图分类号： TP394.41
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2026-0072    

    • 收稿：2026-04-27，

      修回：2026-05-25，

      网络首发：2026-05-29，

    移动端阅览

  • 耿利杰, 侯灵奇, 付振祥, 等. 基于白光成像与YOLOv8模型融合的玉米种子品种高精度无损识别方法研究[J/OL]. 液晶与显示, 2026,1-13. DOI： 10.37188/CJLCD.2026-0072. CSTR： 32172.14.CJLCD.2026-0072.

    GENG Lijie, HOU Lingqi, FU Zhenxiang, et al. Research on a high-precision non-destructive identification method for corn seed varieties based on the fusion of white light imaging and YOLOv8 model[J/OL]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2026, 1-13. DOI： 10.37188/CJLCD.2026-0072. CSTR： 32172.14.CJLCD.2026-0072.

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