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基于改进YOLO11n的导电粒子目标检测算法
图像处理 | 更新时间：2025-12-24

    • 基于改进YOLO11n的导电粒子目标检测算法

    • Conductive particle target detection algorithm based on improved YOLO11n

    • “在柔性玻璃贴合封装工艺领域，研究者提出了FSL-YOLO11n算法，有效提升了导电粒子检测效率，为工业检测提供了高效方案。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第12期 页码：1853-1867

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0178    

      中图分类号： TP391.41
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0178    

    • 收稿：2025-09-02，

      修回：2025-11-02，

      纸质出版：2025-12-05

    移动端阅览

  • 曾子豪, 刘鹏, 邓文娟, 等. 基于改进YOLO11n的导电粒子目标检测算法[J]. 液晶与显示, 2025,40(12):1853-1867. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0178. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0178.

    ZENG Zihao, LIU Peng, DENG Wenjuan, et al. Conductive particle target detection algorithm based on improved YOLO11n[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2025, 40(12): 1853-1867. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0178. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0178.

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