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基于两阶段残差条件扩散网络的遥感图像超分辨重建
图像处理 | 更新时间：2025-11-24

    • 基于两阶段残差条件扩散网络的遥感图像超分辨重建

    • Two-stage residual conditional diffusion network for super- resolution reconstruction of remote sensing images

    • “在遥感图像超分辨率重建领域，研究者提出了两阶段残差条件扩散超分网络，有效提升了重建质量与计算效率。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第11期 页码：1647-1660

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0158    

      中图分类号： TP391.4;TP751
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0158    

    • 收稿：2025-08-11，

      修回：2025-09-01，

      纸质出版：2025-11-05

    移动端阅览

  • 卜丽静, 陈香雪, 张正鹏, 等. 基于两阶段残差条件扩散网络的遥感图像超分辨重建[J]. 液晶与显示, 2025,40(11):1647-1660. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0158. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0158.

    BU Lijing, CHEN Xiangxue, ZHANG Zhengpeng, et al. Two-stage residual conditional diffusion network for super- resolution reconstruction of remote sensing images[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2025, 40(11): 1647-1660. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0158. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0158.

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