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基于混合特征融合的高效孪生单目标跟踪方法
图像处理 | 更新时间:2025-08-13
    • 基于混合特征融合的高效孪生单目标跟踪方法

    • Efficient siamese single object tracking based on hybrid feature fusion

    • 在单目标跟踪领域,研究者提出了基于孪生网络的高效跟踪方法,以MobileNet-V3为骨干网络,设计混合特征融合模块,有效提升了跟踪性能。
    • 液晶与显示   2025年40卷第8期 页码:1219-1232
    • DOI:10.37188/CJLCD.2025-0097    

      中图分类号: TP391.4
    • CSTR:32172.14.CJLCD.2025-0097    
    • 收稿日期:2025-04-28

      修回日期:2025-06-10

      纸质出版日期:2025-08-05

    移动端阅览

  • 李娜, 潘金婷, 李容基, 等. 基于混合特征融合的高效孪生单目标跟踪方法[J]. 液晶与显示, 2025,40(8):1219-1232. DOI: 10.37188/CJLCD.2025-0097. CSTR: 32172.14.CJLCD.2025-0097.

    LI Na, PAN Jinting, LI Rongji, et al. Efficient siamese single object tracking based on hybrid feature fusion[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(8): 1219-1232. DOI: 10.37188/CJLCD.2025-0097. CSTR: 32172.14.CJLCD.2025-0097.

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哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院
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