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基于深度学习的单目标跟踪算法研究进展
图像处理 | 更新时间：2025-08-13

    • 基于深度学习的单目标跟踪算法研究进展

    • Review of single object tracking algorithm based on deep learning

    • “在计算机视觉领域，专家系统回顾了基于深度学习的单目标跟踪方法，为解决目标定位问题提供解决方案。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第8期 页码：1202-1218

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0081    

      中图分类号： TP391
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0081    

    • 收稿日期：2025-04-10，

      修回日期：2025-05-20，

      纸质出版日期：2025-08-05

    移动端阅览

  • 高世严, 柳杰, 陈文艺, 等. 基于深度学习的单目标跟踪算法研究进展[J]. 液晶与显示, 2025,40(8):1202-1218. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0081. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0081.

    GAO Shiyan, LIU Jie, CHEN Wenyi, et al. Review of single object tracking algorithm based on deep learning[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(8): 1202-1218. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0081. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0081.

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