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基于多维注意力网络的图像超分辨率重建
图像处理 | 更新时间：2025-07-10

    • 基于多维注意力网络的图像超分辨率重建

    • Image super-resolution reconstruction based on multidimensional attention network

    • “在图像超分辨率领域，研究者提出了一种融合多维注意力网络的单图像超分辨率重建方法，有效提升了图像细节和全局一致性，显著提高了峰值信噪比和结构相似度值。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第7期 页码：1056-1066

    • DOI：10.37188/CJLCD.2025-0058    

      中图分类号： TP391.4
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2025-0058    

    • 收稿日期：2025-03-18，

      修回日期：2025-04-22，

      纸质出版日期：2025-07-05

    移动端阅览

  • 贺兴, 王磊, 张鹏超, 等. 基于多维注意力网络的图像超分辨率重建[J]. 液晶与显示, 2025,40(7):1056-1066. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0058. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0058.

    HE Xing, WANG Lei, ZHANG Pengchao, et al. Image super-resolution reconstruction based on multidimensional attention network[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(7): 1056-1066. DOI： 10.37188/CJLCD.2025-0058. CSTR： 32172.14.CJLCD.2025-0058.

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相关作者

张恒
张鹏超
王磊
贺兴
王树声
杜光磊
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陕西理工大学 机械工程学院
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陕西科技大学 电子信息与人工智能学院
江西理工大学 信息工程学院
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