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基于条件先验增强和扩散模型的遥感图像超分辨重建算法
图像处理 | 更新时间:2025-07-10
    • 基于条件先验增强和扩散模型的遥感图像超分辨重建算法

    • Super-resolution of remote sensing images based on conditional prior enhancement and diffusion models

    • 在遥感图像超分辨率重建领域,专家提出了基于条件先验增强和扩散模型的新算法,有效提升了小目标重建效果,为遥感图像处理提供新方案。
    • 液晶与显示   2025年40卷第7期 页码:1067-1079
    • DOI:10.37188/CJLCD.2025-0045    

      中图分类号: TP391.4
    • CSTR:32172.14.CJLCD.2025-0045    
    • 收稿日期:2025-02-26

      修回日期:2025-04-03

      纸质出版日期:2025-07-05

    移动端阅览

  • 赵晓, 杜光磊. 基于条件先验增强和扩散模型的遥感图像超分辨重建算法[J]. 液晶与显示, 2025,40(7):1067-1079. DOI: 10.37188/CJLCD.2025-0045. CSTR: 32172.14.CJLCD.2025-0045.

    ZHAO Xiao, DU Guanglei. Super-resolution of remote sensing images based on conditional prior enhancement and diffusion models[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(7): 1067-1079. DOI: 10.37188/CJLCD.2025-0045. CSTR: 32172.14.CJLCD.2025-0045.

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