您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法
图像处理 | 更新时间：2025-03-06
|

    • 基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法

    • Dense pedestrian detection algorithm based on YOLOv7 with optimized weights

    • “在行人检测领域，研究者提出了基于优化权重的YOLOv7算法，有效提升了密集人群中的检测精度。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第3期 页码：505-515

    • DOI：10.37188/CJLCD.2024-0175    

      中图分类号： TP391
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2024-0175    

    • 收稿日期：2024-06-17，

      修回日期：2024-07-21，

      纸质出版日期：2025-03-05

    移动端阅览

  • 曹洁, 牛瑜, 梁浩鹏. 基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法[J]. 液晶与显示, 2025,40(3):505-515. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0175. CSTR： 32172.14.CJLCD.2024-0175.

    CAO Jie, NIU Yu, LIANG Haopeng. Dense pedestrian detection algorithm based on YOLOv7 with optimized weights[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(3): 505-515. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0175. CSTR： 32172.14.CJLCD.2024-0175.

  •  
  •  

0

浏览量

113

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于改进YOLOv7的小目标焊点缺陷检测算法

相关作者

刘兆龙
曹伟
高军伟
刘兆龙
曹伟
高军伟

相关机构

青岛大学 自动化学院
青岛国际机场集团有限公司
山东省工业控制技术重点实验室
青岛国际机场集团有限公司， 山东 青岛 2600300
0