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基于多尺度上下文提取的小样本野生动物检测
图像处理 | 更新时间：2025-03-06
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    • 基于多尺度上下文提取的小样本野生动物检测

    • Few-shot wildlife detection based on multi-scale context extraction

    • “在野生动物检测领域，MS-FSWD算法通过多尺度上下文提取和原型校准模块，有效提升了小样本数据集的检测精度。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第3期 页码：516-526

    • DOI：10.37188/CJLCD.2024-0168    

      中图分类号： TP391.4
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2024-0168    

    • 收稿日期：2024-06-11，

      修回日期：2024-07-20，

      纸质出版日期：2025-03-05

    移动端阅览

  • 刘珂, 林珊玲, 师欣雨, 等. 基于多尺度上下文提取的小样本野生动物检测[J]. 液晶与显示, 2025,40(3):516-526. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0168. CSTR： 32172.14.CJLCD.2024-0168.

    LIU Ke, LIN Shanling, SHI Xinyu, et al. Few-shot wildlife detection based on multi-scale context extraction[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(3): 516-526. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0168. CSTR： 32172.14.CJLCD.2024-0168.

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