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基于YOLOv8s改进的自动驾驶目标检测
图像处理 | 更新时间：2025-05-13

    • 基于YOLOv8s改进的自动驾驶目标检测

    • Improved autonomous driving object detection based on YOLOv8s

    • “在自动驾驶领域，研究人员提出了基于YOLOv8s改进的目标检测算法，通过优化网络结构和损失函数，提升了检测精度和模型效率。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第5期 页码：773-784

    • DOI：10.37188/CJLCD.2024-0290    

      中图分类号： TP391
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2024-0290    

    • 收稿日期：2024-09-20，

      修回日期：2024-11-06，

      纸质出版日期：2025-05-05

    移动端阅览

  • 王龙春, 方巍, 张丽娟, 等. 基于YOLOv8s改进的自动驾驶目标检测[J]. 液晶与显示, 2025,40(5):773-784. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0290. CSTR： 32172.14.CJLCD.2024-0290.

    WANG Longchun, FANG Wei, ZHANG Lijuan, et al. Improved autonomous driving object detection based on YOLOv8s[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(5): 773-784. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0290. CSTR： 32172.14.CJLCD.2024-0290.

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