您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于深度度量学习和语义分割的场景识别
图像处理 | 更新时间:2025-05-13
    • 基于深度度量学习和语义分割的场景识别

    • Scene recognition based on deep metric learning and semantic segmentation

    • 在场景图像识别领域,研究者提出了一种新型语义分割框架,通过深度度量学习改善模型识别精度,提升了场景识别的准确性和鲁棒性。
    • 液晶与显示   2025年40卷第5期 页码:740-750
    • DOI:10.37188/CJLCD.2024-0288    

      中图分类号: TP391.4
    • CSTR:32172.14.CJLCD.2024-0288    
    • 收稿日期:2024-09-20

      修回日期:2024-10-12

      纸质出版日期:2025-05-05

    移动端阅览

  • 贾轩, 张叶, 常旭岭, 等. 基于深度度量学习和语义分割的场景识别[J]. 液晶与显示, 2025,40(5):740-750. DOI: 10.37188/CJLCD.2024-0288. CSTR: 32172.14.CJLCD.2024-0288.

    JIA Xuan, ZHANG Ye, CHANG Xuling, et al. Scene recognition based on deep metric learning and semantic segmentation[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(5): 740-750. DOI: 10.37188/CJLCD.2024-0288. CSTR: 32172.14.CJLCD.2024-0288.

  •  
  •  

0

浏览量

184

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

FRKDNet:基于知识蒸馏的特征提炼语义分割网络
基于语义分割的高分辨率场景解析网络
结合ASPP与改进HRNet的多尺度图像语义分割方法研究
基于深度学习的遥感图像地物分割方法

相关作者

张叶
蒋诗怡
徐杨
李丹杨
范润泽
史健锋
相宁
王阿川

相关机构

贵州大学 大数据与信息工程学院
贵阳铝镁设计研究院有限公司
东北林业大学 信息与计算机工程学院
东北林业大学 信息与计算机工程学院
东北林业大学 机电工程学院
0