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结合高效注意力机制的神经架构搜索高光谱图像分类
图像处理 | 更新时间：2025-04-09

    • 结合高效注意力机制的神经架构搜索高光谱图像分类

    • Neural architecture search combined with efficient attention for hyperspectral image classification

    • “在高光谱分类领域，研究者提出了结合高效注意力机制的神经架构搜索算法，实现了深度学习网络的自动设计，提高了分类精度和算法设计效率。”
    • 液晶与显示   2025年40卷第4期 页码：630-641

    • DOI：10.37188/CJLCD.2024-0254    

      中图分类号： TP391
    • CSTR：32172.14.CJLCD.2024-0254    

    • 收稿日期：2024-08-28，

      修回日期：2024-09-24，

      纸质出版日期：2025-04-05

    移动端阅览

  • 陈海松, 张康, 吕浩然, 等. 结合高效注意力机制的神经架构搜索高光谱图像分类[J]. 液晶与显示, 2025,40(4):630-641. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0254. CSTR： 32172.14.CJLCD.2024-0254.

    CHEN Haisong, ZHANG Kang, LÜ Haoran, et al. Neural architecture search combined with efficient attention for hyperspectral image classification[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2025, 40(4): 630-641. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0254. CSTR： 32172.14.CJLCD.2024-0254.

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