您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于Swin-Transformer改进的目标跟踪算法
图像处理 | 更新时间：2024-11-28
|

    • 基于Swin-Transformer改进的目标跟踪算法

    • Improved target tracking algorithm based on Swin-Transformer

    • “在目标跟踪领域，研究者基于Swin-Transformer网络提出了改进算法，有效提升了跟踪性能。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第11期 页码：1569-1580

    • DOI：10.37188/CJLCD.2024-0118    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2024-04-10，

      修回日期：2024-04-17，

      纸质出版日期：2024-11-05

    移动端阅览

  • 刘时, 朱明. 基于Swin-Transformer改进的目标跟踪算法[J]. 液晶与显示, 2024,39(11):1569-1580. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0118.

    LIU Shi, ZHU Ming. Improved target tracking algorithm based on Swin-Transformer[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(11): 1569-1580. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0118.

  •  
  •  

0

浏览量

164

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于改进YOLOx的弱光照环境车辆检测方法
视觉跟踪技术中孪生网络的研究进展
双重响应异常约束的无人机目标跟踪
基于改进ECO-HC的目标跟踪方法

相关作者

杨晓寒
王峻
段中兴
惠蕾蕾
贺泽民
曾俊涛
袁宝玺
梁德建

相关机构

西安建筑科技大学 信息与控制工程学院
江苏省交通工程建设局
中国建筑西北设计研究院有限公司
西京学院 材料与能源科学技术研究院
北京星航机电装备有限公司
0