您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于CNN-Transformer结构的遥感影像变化检测
图像处理 | 更新时间：2024-10-09
|

    • 基于CNN-Transformer结构的遥感影像变化检测

    • Remote sensing image change detection based on CNN-Transformer structure

    • “在遥感图像变化检测领域，研究者提出了一种融合CNN和Transformer的混合模型，有效提升了检测精度和效率。”
    • 液晶与显示   2024年39卷第10期 页码：1361-1379

    • DOI：10.37188/CJLCD.2024-0086    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2024-03-15，

      修回日期：2024-05-01，

      纸质出版日期：2024-10-05

    移动端阅览

  • 潘梦洋, 杨航, 范祥晖. 基于CNN-Transformer结构的遥感影像变化检测[J]. 液晶与显示, 2024,39(10):1361-1379. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0086.

    PAN Mengyang, YANG Hang, FAN Xianghui. Remote sensing image change detection based on CNN-Transformer structure[J]. Chinese journal of liquid crystals and displays, 2024, 39(10): 1361-1379. DOI： 10.37188/CJLCD.2024-0086.

  •  
  •  

0

浏览量

353

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于CNN的异构FPGA硬件加速器设计
残差学习与层注意力相结合的轻量级图像超分辨
高分辨率遥感图像的目标检测
基于神经辐射场遮挡优化的单视图三维重建方法

相关作者

范祥晖
籍浩林
徐伟
朴永杰
吴晓斌
高倓
吴笛凡
张选德

相关机构

中国科学院 天基动态快速光学成像技术重点实验室
陕西科技大学 电子信息与人工智能学院
武汉科技大学 信息科学与工程学院
江南大学 理学院
江苏省轻工光电工程技术研究中心
0